Ryu
更新于16小时前CrossPlatformCrossPlatformJapanJapanC99%

rpnn

Underground Gladiator
段位 36MR 1,603#86,658
最近 10 场8–2+40最近 20 场11–9+8
胜率
51%
89 胜 · 86 负 · 已存 175 场
排位赛对战
175
已选模式
胜场
89
排位赛
负场
86
排位赛
最高 MR
1,621
Ryu

排位 MR · Ryu

本地 175 · 导入 0 · 图表显示 175 · 已存 286 场对战

最近一场对战

胜利自定义房间

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Ryu
rpnn · Ryu
Blanka
对手 · Blankaeve348758

打法参考

与前30名Ryu玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月6日 19:23

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

Ryu
rpnn的Ryu基准

与抽样的前30名Ryu玩家的平均习惯对比。

Shuto 2279 · Sahara 2204 · hinao 2167 · Tigger 2164 · sdfsdf 2136 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯rpnn顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
SA342.0%35.4%+6.6%
SA129.0%34.9%-5.9%
SA214.5%20.3%-5.8%
CA14.5%9.4%+5.1%
斗气前冲(取消)40.7%36.4%+4.2%
斗气迸放消耗4.0%1.1%+2.8%
版边压制8.2010.94-2.74
被困版边时间5.908.58-2.68
斗气技17.2%18.9%-1.7%
斗气防御10.2%11.9%-1.7%
斗气前冲(招架)5.2%6.4%-1.2%
投技1.402.20-0.80
受到投技1.402.06-0.66
斗气招架1.101.69-0.59
斗气迸放0.600.16+0.44
精准招架0.400.71-0.31
惩罚反击命中0.300.08+0.22
受到惩罚反击0.200.07+0.13
斗气反攻0.100.15-0.05
造成昏厥0.100.05+0.05
受到昏厥0.000.05-0.05
拆投0.400.44-0.04
招架时被投0.200.21-0.01
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Ryu · 最近100场

需要改进的地方

  1. 让斗气迸放有明确目的

    斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.16

    回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。

    试试这样做

    在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.16
    • 斗气迸放消耗:档案 2.4% · 参考 1.1%
  2. 找出惩罚反击的原因

    惩罚反击命中:档案 0.2 · 参考 0.08

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 惩罚反击命中:档案 0.2 · 参考 0.08
    • 受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.07
  3. 检查近距离选择

    投技:档案 1.9 · 参考 2.2

    回看五次近距离交锋,区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。

    试试这样做

    在重复场景中记录打击和投技,练习选定的应对,再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。

    数据依据
    • 投技:档案 1.9 · 参考 2.2
    • 受到投技:档案 2.4 · 参考 2.06

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月9日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

如何应对这位玩家

  1. 验证斗气迸放倾向

    斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.16

    观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。

    试试这样做

    再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.16
    • 斗气迸放消耗:档案 2.4% · 参考 1.1%
  2. 先试探实际防守反应

    斗气招架:档案 2.1 · 参考 1.69

    尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。

    试试这样做

    在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 2.1 · 参考 1.69
    • 斗气反攻:档案 0.2 · 参考 0.15
    • 精准招架:档案 0.5 · 参考 0.71
  3. 试探近距离模式

    投技:档案 1.9 · 参考 2.2

    观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后,再改变熟悉攻防中的一个部分。

    试试这样做

    同样的反应连续出现两次后,尝试不同选择。如果对方改变反应,就重新混合选项,不要认定这个模式永远有效。

    数据依据
    • 投技:档案 1.9 · 参考 2.2
    • 受到投技:档案 2.4 · 参考 2.06

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月9日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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