Sagat
更新于6小时前SteamSteamJapanJapan俱乐部 · TAKAGIdojoC100%

hinao

Ever Improving
段位 36MR 2,199#87
最近 10 场5–5-27最近 20 场12–8-20
胜率
60%
173 胜 · 115 负 · 已存 288 场
排位赛对战
288
已选模式
胜场
173
排位赛
负场
115
排位赛
最高 MR
2,392
Sagat

排位 MR · Sagat

本地 530 · 导入 4536 · 图表显示 4888 · 已存 1042 场对战

最近一场对战

失败排位赛

可用
Sagat
hinao · Sagat
Sagat
对手 · SagatBonchanRB

打法参考

与前30名Sagat玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月13日 10:18

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

Sagat
hinao的Sagat基准

与抽样的前30名Sagat玩家的平均习惯对比。

Hand Me Downs 2230 · BonchanRB 2209 · Kushina 2201 · hinao 2199 · Yanai 2142 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯hinao顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
斗气前冲(取消)43.7%34.0%+9.7%
SA231.7%26.4%+5.3%
斗气防御10.1%14.2%-4.1%
斗气前冲(招架)5.4%8.4%-3.1%
SA121.8%24.6%-2.8%
版边压制14.7012.43+2.27
SA338.6%39.9%-1.3%
斗气技14.8%16.0%-1.2%
CA7.9%9.1%-1.2%
被困版边时间9.908.88+1.02
斗气迸放消耗0.5%1.3%-0.8%
投技2.702.23+0.47
斗气招架1.501.81-0.31
斗气反攻0.500.24+0.26
惩罚反击命中0.000.11-0.11
受到投技2.102.21-0.11
受到惩罚反击0.000.09-0.09
斗气迸放0.100.18-0.08
拆投0.400.46-0.06
招架时被投0.200.25-0.05
受到昏厥0.100.05+0.05
精准招架0.700.74-0.04
造成昏厥0.100.08+0.02
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Sagat · 最近100场

需要改进的地方

  1. 让斗气迸放有明确目的

    斗气迸放:档案 0.1 · 参考 0.18

    回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。

    试试这样做

    在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.1 · 参考 0.18
    • 斗气迸放消耗:档案 1.1% · 参考 1.3%
  2. 复盘防守决策

    精准招架:档案 0.4 · 参考 0.68

    比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。

    试试这样做

    从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。

    数据依据
    • 精准招架:档案 0.4 · 参考 0.68
    • 斗气招架:档案 1.1 · 参考 1.58
  3. 明确每次量表消耗的目的

    SA1:档案 42.2% · 参考 24.1%

    看着实际量表回顾五次资源决策,记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。

    试试这样做

    练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本,比较结果和剩余量表,再决定各自适用的场景。

    数据依据
    • SA1:档案 42.2% · 参考 24.1%
    • SA3:档案 24.5% · 参考 41.5%

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月6日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

如何应对这位玩家

  1. 先试探实际防守反应

    斗气反攻:档案 0.6 · 参考 0.23

    尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。

    试试这样做

    在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。

    数据依据
    • 斗气反攻:档案 0.6 · 参考 0.23
  2. 验证斗气迸放倾向

    斗气迸放:档案 0.1 · 参考 0.18

    观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。

    试试这样做

    再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.1 · 参考 0.18
  3. 根据当前量表调整

    SA1:档案 42.2% · 参考 24.1%

    对战时关注实际斗气和超必杀量表。档案中的消耗倾向只是待验证的线索,不能预测燃尽或保证反击机会。

    试试这样做

    对方大幅消耗后,接近前先重新评估双方可用选择。如果其资源决策与统计不同,就以当前场面为准。

    数据依据
    • SA1:档案 42.2% · 参考 24.1%

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月6日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free