最近一场对战
SAhinao
排位 MR · Sagat
本地 530 · 导入 4536 · 图表显示 4888 · 已存 1042 场对战
| 习惯 | hinao | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| 斗气前冲(取消) | 43.7% | 34.0% | +9.7% | |
| SA2 | 31.7% | 26.4% | +5.3% | |
| 斗气防御 | 10.1% | 14.2% | -4.1% | |
| 斗气前冲(招架) | 5.4% | 8.4% | -3.1% | |
| SA1 | 21.8% | 24.6% | -2.8% | |
| 版边压制 | 14.70 | 12.43 | +2.27 | |
| SA3 | 38.6% | 39.9% | -1.3% | |
| 斗气技 | 14.8% | 16.0% | -1.2% | |
| CA | 7.9% | 9.1% | -1.2% | |
| 被困版边时间 | 9.90 | 8.88 | +1.02 | |
| 斗气迸放消耗 | 0.5% | 1.3% | -0.8% | |
| 投技 | 2.70 | 2.23 | +0.47 | |
| 斗气招架 | 1.50 | 1.81 | -0.31 | |
| 斗气反攻 | 0.50 | 0.24 | +0.26 | |
| 惩罚反击命中 | 0.00 | 0.11 | -0.11 | |
| 受到投技 | 2.10 | 2.21 | -0.11 | |
| 受到惩罚反击 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| 斗气迸放 | 0.10 | 0.18 | -0.08 | |
| 拆投 | 0.40 | 0.46 | -0.06 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.25 | -0.05 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| 精准招架 | 0.70 | 0.74 | -0.04 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.08 | +0.02 |
对战计划
根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Sagat · 最近100场
需要改进的地方
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放:档案 0.1 · 参考 0.18
回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放:档案 0.1 · 参考 0.18
- 斗气迸放消耗:档案 1.1% · 参考 1.3%
复盘防守决策
精准招架:档案 0.4 · 参考 0.68
比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 精准招架:档案 0.4 · 参考 0.68
- 斗气招架:档案 1.1 · 参考 1.58
明确每次量表消耗的目的
SA1:档案 42.2% · 参考 24.1%
看着实际量表回顾五次资源决策,记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。
试试这样做练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本,比较结果和剩余量表,再决定各自适用的场景。
数据依据
- SA1:档案 42.2% · 参考 24.1%
- SA3:档案 24.5% · 参考 41.5%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
先试探实际防守反应
斗气反攻:档案 0.6 · 参考 0.23
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气反攻:档案 0.6 · 参考 0.23
验证斗气迸放倾向
斗气迸放:档案 0.1 · 参考 0.18
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放:档案 0.1 · 参考 0.18
根据当前量表调整
SA1:档案 42.2% · 参考 24.1%
对战时关注实际斗气和超必杀量表。档案中的消耗倾向只是待验证的线索,不能预测燃尽或保证反击机会。
试试这样做对方大幅消耗后,接近前先重新评估双方可用选择。如果其资源决策与统计不同,就以当前场面为准。
数据依据
- SA1:档案 42.2% · 参考 24.1%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

