Ingrid
更新于3小时前CrossPlatformCrossPlatformJapanJapan俱乐部 · YADESSC100%

Saka_88

THE CHAMPIONS KEY
段位 36MR 1,502#248,067
最近 10 场6–4+13最近 20 场13–7+44
胜率
51%
42 胜 · 41 负 · 已存 83 场
排位赛对战
83
已选模式
胜场
42
排位赛
负场
41
排位赛
最高 MR
1,543
Ingrid

排位 MR · Ingrid

本地 82 · 导入 0 · 图表显示 82 · 已存 100 场对战

最近一场对战

胜利排位赛

尚未请求回放
Ingrid
Saka_88 · Ingrid
Alex
对手 · Alexもちもち

打法参考

与前30名Ingrid玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月2日 16:15

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

Ingrid
Saka_88的Ingrid基准

与抽样的前30名Ingrid玩家的平均习惯对比。

m1Ng 2192 · ふみじま あきお(63) 2153 · カンフーマスターpc 2124 · 硝子ドール 2118 · Pat.Q 2105 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯Saka_88顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
斗气前冲(取消)35.8%25.3%+10.5%
斗气技19.0%27.5%-8.6%
SA262.9%57.0%+5.9%
SA312.4%15.0%-2.6%
斗气防御10.0%12.2%-2.2%
版边压制9.8011.85-2.05
SA121.6%23.4%-1.8%
CA3.1%4.6%-1.5%
斗气前冲(招架)6.2%7.4%-1.2%
投技1.302.31-1.01
斗气迸放消耗2.9%2.1%+0.8%
精准招架0.200.50-0.30
斗气招架1.301.51-0.21
受到投技2.302.13+0.17
拆投0.500.41+0.09
招架时被投0.200.28-0.08
惩罚反击命中0.200.13+0.07
受到昏厥0.000.06-0.06
造成昏厥0.100.14-0.04
被困版边时间10.2010.23-0.03
斗气迸放0.300.27+0.03
受到惩罚反击0.100.08+0.02
斗气反攻0.300.30+0.00
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Ingrid · 最近100场

需要改进的地方

  1. 找出惩罚反击的原因

    受到惩罚反击:档案 0.1 · 参考 0.08

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.1 · 参考 0.08
    • 惩罚反击命中:档案 0.2 · 参考 0.13
  2. 检查近距离选择

    投技:档案 1.3 · 参考 2.31

    回看五次近距离交锋,区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。

    试试这样做

    在重复场景中记录打击和投技,练习选定的应对,再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。

    数据依据
    • 投技:档案 1.3 · 参考 2.31
    • 受到投技:档案 2.3 · 参考 2.13
    • 拆投:档案 0.5 · 参考 0.41
  3. 让斗气迸放有明确目的

    斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.27

    回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。

    试试这样做

    在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.27
    • 斗气迸放消耗:档案 2.9% · 参考 2.1%

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月13日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

如何应对这位玩家

  1. 寻找可重复利用的反击机会

    受到惩罚反击:档案 0.1 · 参考 0.08

    把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作,不要仅凭观感认定它有破绽。

    试试这样做

    该动作出现时,尝试已确认的反击。如果对方不再使用,就恢复平常的距离控制,不必强行寻找机会。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.1 · 参考 0.08
    • 惩罚反击命中:档案 0.2 · 参考 0.13
  2. 试探近距离模式

    投技:档案 1.3 · 参考 2.31

    观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后,再改变熟悉攻防中的一个部分。

    试试这样做

    同样的反应连续出现两次后,尝试不同选择。如果对方改变反应,就重新混合选项,不要认定这个模式永远有效。

    数据依据
    • 投技:档案 1.3 · 参考 2.31
    • 受到投技:档案 2.3 · 参考 2.13
    • 拆投:档案 0.5 · 参考 0.41
  3. 验证斗气迸放倾向

    斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.27

    观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。

    试试这样做

    再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.27
    • 斗气迸放消耗:档案 2.9% · 参考 2.1%

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月13日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free