最近一场对战
INふみじま あきお(63)
排位 MR · Ingrid
本地 277 · 导入 790 · 图表显示 1066 · 已存 381 场对战
| 习惯 | ふみじま あきお(63) | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 80.0% | 57.0% | +23.0% | |
| SA3 | 3.6% | 15.0% | -11.4% | |
| 斗气技 | 36.5% | 27.5% | +9.0% | |
| SA1 | 16.4% | 23.4% | -7.0% | |
| CA | 0.0% | 4.6% | -4.6% | |
| 斗气前冲(取消) | 22.3% | 25.3% | -3.0% | |
| 版边压制 | 14.80 | 11.85 | +2.95 | |
| 斗气前冲(招架) | 5.4% | 7.4% | -2.0% | |
| 斗气招架 | 2.30 | 1.51 | +0.79 | |
| 斗气防御 | 11.4% | 12.2% | -0.8% | |
| 投技 | 1.90 | 2.31 | -0.41 | |
| 被困版边时间 | 9.90 | 10.23 | -0.33 | |
| 精准招架 | 0.80 | 0.50 | +0.30 | |
| 斗气迸放消耗 | 1.9% | 2.1% | -0.3% | |
| 拆投 | 0.20 | 0.41 | -0.21 | |
| 斗气反攻 | 0.10 | 0.30 | -0.20 | |
| 受到投技 | 2.30 | 2.13 | +0.17 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.28 | -0.08 | |
| 斗气迸放 | 0.20 | 0.27 | -0.07 | |
| 造成昏厥 | 0.20 | 0.14 | +0.06 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.08 | +0.02 |
对战计划
根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Ingrid · 最近100场
需要改进的地方
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放:档案 0.1 · 参考 0.27
回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放:档案 0.1 · 参考 0.27
- 斗气迸放消耗:档案 1.2% · 参考 2.1%
检查近距离选择
投技:档案 1.7 · 参考 2.31
回看五次近距离交锋,区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技,练习选定的应对,再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 投技:档案 1.7 · 参考 2.31
- 拆投:档案 0.2 · 参考 0.41
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击:档案 0 · 参考 0.08
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击:档案 0 · 参考 0.08
- 惩罚反击命中:档案 0.1 · 参考 0.13
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月5日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放:档案 0.1 · 参考 0.27
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放:档案 0.1 · 参考 0.27
- 斗气迸放消耗:档案 1.2% · 参考 2.1%
先试探实际防守反应
拆投:档案 0.2 · 参考 0.41
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 拆投:档案 0.2 · 参考 0.41
保持压力但不过度冒进
版边压制:档案 12 · 参考 11.85
寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后,先观察实际脱身方式,再决定如何调整。
试试这样做试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现,就练习针对该动作的应对;如果对方变化防守,就不要押注单一判断。
数据依据
- 版边压制:档案 12 · 参考 11.85
- 被困版边时间:档案 10.1 · 参考 10.23
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月5日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

