最近一场对战
失败休闲赛
ED
JUED更新于23小时前
Steam
OtherC100%
SteamOtherC100%Luling
Perfect Victory
MR 1,633#57,376最近 10 场6–4-1最近 20 场11–7-5
胜率
61%
11 胜 · 7 负 · 已存 18 场
排位赛对战
18
已选模式
胜场
11
排位赛
负场
7
排位赛
最高 MR
1,647
Ed
排位 MR · Ed
本地 16 · 导入 0 · 图表显示 16 · 已存 158 场对战
可用
EDJUED按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | Luling | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| 斗气前冲（取消） | 25.6% | 35.3% | -9.7% | |
| SA1 | 24.0% | 33.3% | -9.3% | |
| 版边压制 | 5.10 | 11.75 | -6.65 | |
| 斗气技 | 23.2% | 18.1% | +5.1% | |
| SA3 | 38.7% | 33.7% | +5.0% | |
| CA | 14.7% | 9.8% | +4.8% | |
| 被困版边时间 | 11.60 | 8.93 | +2.67 | |
| 斗气前冲（招架） | 4.8% | 6.8% | -2.0% | |
| 斗气防御 | 14.7% | 12.9% | +1.8% | |
| 斗气迸放消耗 | 0.4% | 1.7% | -1.3% | |
| 斗气招架 | 3.10 | 1.92 | +1.18 | |
| 精准招架 | 1.60 | 0.79 | +0.81 | |
| 投技 | 1.80 | 2.53 | -0.73 | |
| SA2 | 22.7% | 23.2% | -0.5% | |
| 受到投技 | 2.60 | 2.20 | +0.40 | |
| 斗气迸放 | 0.00 | 0.22 | -0.22 | |
| 惩罚反击命中 | 0.00 | 0.14 | -0.14 | |
| 拆投 | 0.40 | 0.53 | -0.13 | |
| 招架时被投 | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| 斗气反攻 | 0.30 | 0.22 | +0.08 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Ed · 最近100场
需要改进的地方
检查近距离选择
投技：档案 1.8 · 参考 2.53
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 投技：档案 1.8 · 参考 2.53
- 拆投：档案 0.4 · 参考 0.53
- 受到投技：档案 2.6 · 参考 2.2
复盘防守决策
斗气招架：档案 3.1 · 参考 1.92
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架：档案 3.1 · 参考 1.92
- 精准招架：档案 1.6 · 参考 0.79
- 斗气反攻：档案 0.3 · 参考 0.22
追踪位置得失的过程
版边压制：档案 5.1 · 参考 11.75
回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试，也要找出更早交出空间的决策，并对照成功压制角落的场景。
试试这样做在训练中重现反复出现的位置，比较常用应对与较少露出破绽的替代选择，再观察下一组对战中进入角落的频率。
数据依据
- 版边压制：档案 5.1 · 参考 11.75
- 被困版边时间：档案 11.6 · 参考 8.93
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月15日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0 · 参考 0.22
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0 · 参考 0.22
- 斗气迸放消耗：档案 0.4% · 参考 1.7%
先试探实际防守反应
斗气招架：档案 3.1 · 参考 1.92
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架：档案 3.1 · 参考 1.92
- 精准招架：档案 1.6 · 参考 0.79
- 斗气反攻：档案 0.3 · 参考 0.22
试探近距离模式
投技：档案 1.8 · 参考 2.53
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 投技：档案 1.8 · 参考 2.53
- 拆投：档案 0.4 · 参考 0.53
- 受到投技：档案 2.6 · 参考 2.2
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月15日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free