最近一场对战
胜利排位赛
RY
CHRY更新于7小时前
CrossPlatform
OtherC100%
CrossPlatformOtherC100%Fun100
Let's Do This
MR 1,579#115,095最近 10 场7–3+23最近 20 场12–8+14
胜率
59%
23 胜 · 16 负 · 已存 39 场
排位赛对战
39
已选模式
胜场
23
排位赛
负场
16
排位赛
最高 MR
1,579
Ryu
排位 MR · Ryu
本地 39 · 导入 0 · 图表显示 39 · 已存 39 场对战
尚未请求回放
RYCHRY按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | Fun100 | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| 斗气前冲（取消） | 10.5% | 38.7% | -28.1% | |
| SA3 | 63.9% | 37.6% | +26.4% | |
| SA1 | 13.1% | 34.2% | -21.1% | |
| 斗气技 | 37.8% | 18.8% | +19.0% | |
| SA2 | 6.6% | 19.3% | -12.7% | |
| CA | 16.4% | 8.9% | +7.5% | |
| 版边压制 | 6.00 | 11.48 | -5.48 | |
| 斗气前冲（招架） | 10.0% | 5.8% | +4.1% | |
| 被困版边时间 | 6.00 | 8.74 | -2.74 | |
| 斗气防御 | 13.5% | 11.3% | +2.2% | |
| 斗气迸放消耗 | 0.3% | 1.1% | -0.8% | |
| 斗气招架 | 1.00 | 1.71 | -0.71 | |
| 精准招架 | 0.20 | 0.75 | -0.55 | |
| 投技 | 2.60 | 2.29 | +0.31 | |
| 拆投 | 0.20 | 0.45 | -0.25 | |
| 受到投技 | 1.90 | 2.07 | -0.17 | |
| 受到惩罚反击 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| 斗气反攻 | 0.00 | 0.11 | -0.11 | |
| 斗气迸放 | 0.10 | 0.16 | -0.06 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.22 | -0.02 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Ryu · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.07
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.07
- 惩罚反击命中：档案 0.1 · 参考 0.07
复盘防守决策
斗气招架：档案 1 · 参考 1.71
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架：档案 1 · 参考 1.71
- 精准招架：档案 0.2 · 参考 0.75
比较胜负中的决策
已保存的近期排位赛样本：39场中获胜23场
从已保存的近期样本中选两场胜利与两场失败，找出变化的决策。战绩本身无法解释结果变化的原因。
试试这样做写下接下来五场要测试的一项具体判断。复盘是否执行及发生了什么，不要只用胜负评价练习。
数据依据
- 已保存的近期排位赛样本：39场中获胜23场
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月16日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
如何应对这位玩家
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.07
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.07
- 惩罚反击命中：档案 0.1 · 参考 0.07
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.1 · 参考 0.16
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.1 · 参考 0.16
- 斗气迸放消耗：档案 0.3% · 参考 1.1%
试探近距离模式
投技：档案 2.6 · 参考 2.29
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 投技：档案 2.6 · 参考 2.29
- 拆投：档案 0.2 · 参考 0.45
- 受到投技：档案 1.9 · 参考 2.07
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月16日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free