最近一场对战
胜利排位赛
RY
DHRY更新于18小时前
Steam
Japan俱乐部 · BlueSkinnyWolfC100%
SteamJapan俱乐部 · BlueSkinnyWolfC100%青藍セイカー
Still in the Fight
MR 1,505#235,110最近 10 场6–4+19最近 20 场13–7+51
胜率
50%
83 胜 · 83 负 · 已存 166 场
排位赛对战
166
已选模式
胜场
83
排位赛
负场
83
排位赛
最高 MR
1,538
Ryu
排位 MR · Ryu
本地 166 · 导入 0 · 图表显示 166 · 已存 230 场对战
尚未请求回放
RYDHRY按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | 青藍セイカー | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 3.9% | 20.3% | -16.3% | |
| SA3 | 51.0% | 35.4% | +15.5% | |
| 版边压制 | 5.10 | 10.94 | -5.84 | |
| 斗气技 | 14.2% | 18.9% | -4.6% | |
| CA | 13.7% | 9.4% | +4.3% | |
| 斗气前冲（取消） | 40.6% | 36.4% | +4.1% | |
| SA1 | 31.4% | 34.9% | -3.5% | |
| 被困版边时间 | 11.00 | 8.58 | +2.42 | |
| 斗气前冲（招架） | 4.6% | 6.4% | -1.9% | |
| 斗气防御 | 10.1% | 11.9% | -1.8% | |
| 受到投技 | 3.10 | 2.06 | +1.04 | |
| 斗气迸放消耗 | 1.7% | 1.1% | +0.6% | |
| 投技 | 2.60 | 2.20 | +0.40 | |
| 精准招架 | 0.40 | 0.71 | -0.31 | |
| 拆投 | 0.20 | 0.44 | -0.24 | |
| 斗气迸放 | 0.30 | 0.16 | +0.14 | |
| 惩罚反击命中 | 0.20 | 0.08 | +0.12 | |
| 斗气招架 | 1.80 | 1.69 | +0.11 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| 斗气反攻 | 0.20 | 0.15 | +0.05 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.21 | -0.01 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Ryu · 最近100场
需要改进的地方
复盘防守决策
精准招架：档案 0.3 · 参考 0.71
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 精准招架：档案 0.3 · 参考 0.71
- 拆投：档案 0.2 · 参考 0.44
追踪位置得失的过程
被困版边时间：档案 11.3 · 参考 8.58
回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试，也要找出更早交出空间的决策，并对照成功压制角落的场景。
试试这样做在训练中重现反复出现的位置，比较常用应对与较少露出破绽的替代选择，再观察下一组对战中进入角落的频率。
数据依据
- 被困版边时间：档案 11.3 · 参考 8.58
- 版边压制：档案 5.9 · 参考 10.94
明确每次量表消耗的目的
SA2：档案 0% · 参考 20.3%
看着实际量表回顾五次资源决策，记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。
试试这样做练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本，比较结果和剩余量表，再决定各自适用的场景。
数据依据
- SA2：档案 0% · 参考 20.3%
- SA3：档案 51.4% · 参考 35.4%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月5日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.07
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.07
保持压力但不过度冒进
被困版边时间：档案 11.3 · 参考 8.58
寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后，先观察实际脱身方式，再决定如何调整。
试试这样做试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现，就练习针对该动作的应对；如果对方变化防守，就不要押注单一判断。
数据依据
- 被困版边时间：档案 11.3 · 参考 8.58
- 版边压制：档案 5.9 · 参考 10.94
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.2 · 参考 0.16
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.2 · 参考 0.16
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月5日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free