Ryu
更新于5小时前SteamSteamChinaChinaC100%

凹时想过小时候梦想是当宇航员吗

Let's Mosey
段位 36MR 1,452#449,923
胜率
0 胜 · 0 负 · 已存 0 场
排位赛对战
0
已选模式
胜场
0
排位赛
负场
0
排位赛
最高 MR
1,452
Ryu

排位 MR · Ryu

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此时间范围内的排位 MR 数据不足。

最近一场对战

失败休闲赛

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Ryu
凹时想过小时候梦想是当宇航员吗 · Ryu
Ryu
对手 · Ryuken3000

打法参考

与前30名Ryu玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月6日 19:23

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

Ryu
凹时想过小时候梦想是当宇航员吗的Ryu基准

与抽样的前30名Ryu玩家的平均习惯对比。

Shuto 2279 · Sahara 2204 · hinao 2167 · Tigger 2164 · sdfsdf 2136 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯凹时想过小时候梦想是当宇航员吗顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
SA155.5%34.9%+20.6%
斗气前冲(取消)16.6%36.4%-19.9%
SA25.5%20.3%-14.8%
SA326.4%35.4%-9.1%
斗气防御19.3%11.9%+7.4%
斗气技25.7%18.9%+6.8%
版边压制7.0010.94-3.94
CA12.7%9.4%+3.3%
斗气迸放消耗4.4%1.1%+3.2%
斗气招架4.001.69+2.31
斗气前冲(招架)8.4%6.4%+1.9%
被困版边时间7.908.58-0.68
投技1.802.20-0.40
斗气迸放0.500.16+0.34
惩罚反击命中0.400.08+0.32
斗气反攻0.300.15+0.15
受到惩罚反击0.200.07+0.13
精准招架0.600.71-0.11
招架时被投0.100.21-0.11
受到投技2.002.06-0.06
拆投0.500.44+0.06
造成昏厥0.100.05+0.05
受到昏厥0.000.05-0.05
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Ryu · 最近100场

需要改进的地方

  1. 让斗气迸放有明确目的

    斗气迸放:档案 0.5 · 参考 0.16

    回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。

    试试这样做

    在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.5 · 参考 0.16
    • 斗气迸放消耗:档案 4.4% · 参考 1.1%
  2. 复盘防守决策

    斗气招架:档案 4 · 参考 1.69

    比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。

    试试这样做

    从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 4 · 参考 1.69
    • 精准招架:档案 0.6 · 参考 0.71
    • 斗气反攻:档案 0.3 · 参考 0.15
  3. 找出惩罚反击的原因

    惩罚反击命中:档案 0.4 · 参考 0.08

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 惩罚反击命中:档案 0.4 · 参考 0.08
    • 受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.07

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月13日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

如何应对这位玩家

  1. 验证斗气迸放倾向

    斗气迸放:档案 0.5 · 参考 0.16

    观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。

    试试这样做

    再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.5 · 参考 0.16
    • 斗气迸放消耗:档案 4.4% · 参考 1.1%
  2. 先试探实际防守反应

    斗气招架:档案 4 · 参考 1.69

    尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。

    试试这样做

    在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 4 · 参考 1.69
    • 精准招架:档案 0.6 · 参考 0.71
  3. 把对局战绩当作观察线索

    对阵Jamie:123场中获胜76场

    较低胜率提示可以研究哪些录像,但不保证选角优势。确认同一种困难场景是否出现在多场比赛中。

    试试这样做

    如果你使用引用的角色,就试一次录像中熟悉的场景。对方应对良好时,放弃原假设,按实际表现调整。

    数据依据
    • 对阵Jamie:123场中获胜76场
    • 对阵Char 253:1,013场中获胜535场
    • 对阵Ryu:119场中获胜67场

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月13日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

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