最近一场对战
胜利排位赛
ED
MAED更新于7小时前
CrossPlatform
JapanC100%
CrossPlatformJapanC100%いもころっけ
Let's Do This
MR 1,564#124,821最近 10 场8–2+42最近 20 场11–9+11
胜率
53%
41 胜 · 36 负 · 已存 77 场
排位赛对战
77
已选模式
胜场
41
排位赛
负场
36
排位赛
最高 MR
1,659
Ed
排位 MR · Ed
本地 77 · 导入 0 · 图表显示 77 · 已存 94 场对战
尚未请求回放
EDMAED按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | いもころっけ | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 14.6% | 33.3% | -18.7% | |
| SA3 | 44.9% | 33.7% | +11.3% | |
| 版边压制 | 6.20 | 11.75 | -5.55 | |
| SA2 | 28.1% | 23.2% | +4.9% | |
| 被困版边时间 | 11.90 | 8.93 | +2.97 | |
| CA | 12.4% | 9.8% | +2.5% | |
| 斗气前冲（招架） | 5.2% | 6.8% | -1.6% | |
| 斗气迸放消耗 | 2.4% | 1.7% | +0.7% | |
| 斗气前冲（取消） | 36.0% | 35.3% | +0.7% | |
| 斗气防御 | 12.3% | 12.9% | -0.6% | |
| 斗气技 | 18.7% | 18.1% | +0.6% | |
| 受到投技 | 2.40 | 2.20 | +0.20 | |
| 精准招架 | 0.60 | 0.79 | -0.19 | |
| 投技 | 2.40 | 2.53 | -0.13 | |
| 斗气反攻 | 0.10 | 0.22 | -0.12 | |
| 受到惩罚反击 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| 斗气招架 | 2.00 | 1.92 | +0.08 | |
| 惩罚反击命中 | 0.20 | 0.14 | +0.06 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| 拆投 | 0.50 | 0.53 | -0.03 | |
| 斗气迸放 | 0.20 | 0.22 | -0.02 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.21 | -0.01 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Ed · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.11
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.11
- 惩罚反击命中：档案 0.2 · 参考 0.11
检查近距离选择
投技：档案 2.9 · 参考 2.6
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 投技：档案 2.9 · 参考 2.6
- 拆投：档案 0.3 · 参考 0.47
- 受到投技：档案 2.5 · 参考 2.18
追踪位置得失的过程
被困版边时间：档案 12.1 · 参考 9.53
回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试，也要找出更早交出空间的决策，并对照成功压制角落的场景。
试试这样做在训练中重现反复出现的位置，比较常用应对与较少露出破绽的替代选择，再观察下一组对战中进入角落的频率。
数据依据
- 被困版边时间：档案 12.1 · 参考 9.53
- 版边压制：档案 7.8 · 参考 11.8
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
如何应对这位玩家
把对局战绩当作观察线索
对阵Char 253：1,058场中获胜535场
较低胜率提示可以研究哪些录像，但不保证选角优势。确认同一种困难场景是否出现在多场比赛中。
试试这样做如果你使用引用的角色，就试一次录像中熟悉的场景。对方应对良好时，放弃原假设，按实际表现调整。
数据依据
- 对阵Char 253：1,058场中获胜535场
- 对阵Ken：86场中获胜52场
- 对阵Luke：83场中获胜43场
先试探实际防守反应
斗气招架：档案 2.3 · 参考 1.77
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架：档案 2.3 · 参考 1.77
- 精准招架：档案 0.7 · 参考 0.76
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free