直近の対戦
敗北ランクマッチ
SA
RY
AL更新：2 週間前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%uomi
Crushing Force
MR 1,930#1,473直近10戦2–8-57直近20戦7–13-55
勝率
50%
76勝 · 76敗 · 保存済み152件
ランクマッチの対戦
152
選択中のモード
勝利
76
ランクマッチ
敗北
76
ランクマッチ
最高MR
1,973
Alex
ランクMR · Alex
ローカル 152 · インポート 0 · グラフ 152 · 保存済み対戦 175
リプレイ未リクエスト
SARYAL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | uomi | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 31.5% | 38.9% | -7.4% | |
| SA3 | 32.6% | 25.2% | +7.4% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 31.1% | 33.2% | -2.1% | |
| CA | 10.1% | 8.3% | +1.8% | |
| SA2 | 25.8% | 27.6% | -1.8% | |
| ドライブガード | 15.5% | 14.0% | +1.4% | |
| 画面端での攻め | 8.90 | 10.07 | -1.17 | |
| 投げ | 1.70 | 2.24 | -0.54 | |
| ドライブパリィ | 2.00 | 1.62 | +0.38 | |
| ドライブリバーサル | 0.80 | 0.43 | +0.37 | |
| ドライブアーツ | 13.6% | 13.2% | +0.3% | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.51 | -0.31 | |
| 投げ被弾 | 1.90 | 2.18 | -0.28 | |
| ジャストパリィ | 0.90 | 0.64 | +0.26 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.9% | 8.2% | -0.2% | |
| ドライブインパクト消費 | 2.2% | 2.0% | +0.1% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.40 | 9.50 | -0.10 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.27 | -0.07 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.14 | -0.04 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.23 | -0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.10 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Elena · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.2% · 比較対象 1.4%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 8.9 · 比較対象 13.12
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 8.9 · 比較対象 13.12
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 9.4 · 比較対象 9.12
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/08/30 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：416試合中221勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：416試合中221勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/08/30 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free