直近の対戦
勝利ランクマッチ
MA
AL
KI更新：5 日前
Steam
Japanクラブ · BirderC100%
SteamJapanクラブ · BirderC100%salon360
Sure Brings Back Memories...
直近10戦4–6-20直近20戦10–10-5
勝率
54%
87勝 · 74敗 · 保存済み161件
ランクマッチの対戦
161
選択中のモード
勝利
87
ランクマッチ
敗北
74
ランクマッチ
最高MR
1,800
Kimberly
ランクMR · Kimberly
ローカル 161 · インポート 0 · グラフ 161 · 保存済み対戦 168
この期間にはランクMRポイントがまだ十分ありません。
リプレイ未リクエスト
MAALKI差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | salon360 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| CA | 34.2% | 8.7% | +25.6% | |
| SA1 | 13.2% | 34.1% | -20.9% | |
| SA2 | 0.0% | 15.5% | -15.5% | |
| ドライブアーツ | 8.3% | 23.3% | -15.0% | |
| SA3 | 52.6% | 41.7% | +10.9% | |
| 画面端での攻め | 7.80 | 15.86 | -8.06 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 12.70 | 8.87 | +3.83 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 9.6% | 7.7% | +1.9% | |
| ドライブガード | 14.9% | 13.5% | +1.4% | |
| 投げ | 2.30 | 3.66 | -1.36 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.6% | 2.1% | +0.5% | |
| 投げ被弾 | 2.70 | 2.31 | +0.39 | |
| ドライブパリィ | 1.30 | 1.68 | -0.38 | |
| 投げ抜け | 0.80 | 0.52 | +0.28 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.49 | -0.19 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 28.5% | 28.7% | -0.2% | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.50 | 0.35 | +0.15 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.32 | -0.12 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.03 | +0.07 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.23 | -0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.12 | -0.02 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.11 | -0.01 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.11 | -0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Chun-Li · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.16
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.1% · 比較対象 1.4%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.1
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.1
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.09
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 6.4 · 比較対象 11.27
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 6.4 · 比較対象 11.27
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 12.2 · 比較対象 9.57
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.16
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.1% · 比較対象 1.4%
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 1.9 · 比較対象 1.64
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.9 · 比較対象 1.64
- ジャストパリィ：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.57
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.17
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 3.2 · 比較対象 2.39
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.2 · 比較対象 2.39
- 投げ抜け：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.4
- 投げ被弾：プロフィール 2.4 · 比較対象 2.08
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
Public statistics and datasets
Public CFN identity, current character ratings, official mode totals and results in the stored match sample for this Street Fighter 6 player.
Latest saved profile; local results cover at most the newest 10,000 stored matches across all modes.
Last saved update: 2026-09-16T01:37:29.130Z. Sample: 168 of 168 stored matches.
| Winsgames | Lossesgames | Drawsgames | Gamesgames | Win rate (draw = half win)percent |
|---|---|---|---|---|
| 88 | 80 | 0 | 168 | 52.38095238095239 |
| Character IDidentifier | Charactertext | Master RatingMR points | League PointsLP points |
|---|---|---|---|
| 1 | Ryu | 0 | -1 |
| 2 | Luke | 0 | -1 |
| 3 | Kimberly | 1800 | 248279 |
| 4 | Chun-Li | 1490 | 35292 |
| 5 | Manon | 0 | -1 |
| 6 | Zangief | 0 | -1 |
| 7 | JP | 0 | -1 |
| 8 | Dhalsim | 0 | -1 |
| 9 | Cammy | 0 | -1 |
| 10 | Ken | 0 | -1 |
| 11 | Dee Jay | 0 | -1 |
| 12 | Lily | 0 | -1 |
| 13 | A.K.I. | 0 | -1 |
| 14 | Rashid | 0 | -1 |
| 15 | Blanka | 0 | -1 |
| 16 | Juri | 0 | -1 |
| 17 | Marisa | 1547 | 71988 |
| 18 | Guile | 0 | -1 |
| 19 | Ed | 0 | -1 |
| 20 | E. Honda | 0 | -1 |
| 21 | Jamie | 0 | -1 |
| 22 | Akuma | 0 | -1 |
| 25 | Sagat | 0 | -1 |
| 26 | M. Bison | 0 | -1 |
| 27 | Terry | 0 | -1 |
| 28 | Mai | 0 | -1 |
| 29 | Elena | 0 | -1 |
| 30 | C. Viper | 0 | -1 |
| 31 | Alex | 0 | -1 |
| 32 | Ingrid | 0 | -1 |
| 254 | Random | 1604 | 205528 |