直近の対戦
勝利カスタムルーム
KI
GUKI更新：5 時間前
Steam
Japanクラブ · KAKUSEIC100%
SteamJapanクラブ · KAKUSEIC100%みすとめーる@iMstMaiL
Third Eye
MR 2,255#9直近10戦6–4+29直近20戦13–7+46
勝率
64%
28勝 · 16敗 · 保存済み44件
ランクマッチの対戦
44
選択中のモード
勝利
28
ランクマッチ
敗北
16
ランクマッチ
最高MR
2,287
Kimberly
ランクMR · Kimberly
ローカル 135 · インポート 2170 · グラフ 2293 · 保存済み対戦 764
リプレイ未リクエスト
KIGUKI差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | みすとめーる@iMstMaiL | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブアーツ | 32.5% | 22.3% | +10.2% | |
| 画面端での攻め | 20.60 | 15.07 | +5.53 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 24.2% | 29.7% | -5.5% | |
| SA2 | 14.2% | 19.2% | -5.1% | |
| SA3 | 40.9% | 38.5% | +2.4% | |
| CA | 10.2% | 8.2% | +2.1% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.50 | 8.89 | -1.39 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.2% | 7.5% | -1.4% | |
| ドライブガード | 11.7% | 12.9% | -1.1% | |
| 投げ | 4.20 | 3.44 | +0.76 | |
| SA1 | 34.6% | 34.0% | +0.6% | |
| ドライブインパクト消費 | 1.7% | 2.2% | -0.5% | |
| ジャストパリィ | 0.80 | 0.44 | +0.36 | |
| 投げ被弾 | 1.80 | 2.14 | -0.34 | |
| ドライブリバーサル | 0.60 | 0.36 | +0.24 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.38 | -0.18 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.27 | -0.07 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.40 | 0.36 | +0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.14 | -0.04 | |
| ドライブパリィ | 1.50 | 1.54 | -0.04 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.03 | -0.03 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Kimberly · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 2.3 · 比較対象 1.54
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.3 · 比較対象 1.54
- ジャストパリィ：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.44
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 20.6 · 比較対象 15.07
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 20.6 · 比較対象 15.07
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 7.5 · 比較対象 8.89
ゲージ消費の目的を決める
SA3：プロフィール 45.9% · 比較対象 38.5%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 45.9% · 比較対象 38.5%
- SA2：プロフィール 26.2% · 比較対象 19.2%
- SA1：プロフィール 21.3% · 比較対象 34%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Dee Jay：170試合中103勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Dee Jay：170試合中103勝
- 対 Yasmine：125試合中85勝
- 対 M. Bison：110試合中79勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free