直近の対戦
勝利ランクマッチ
MA
RYMA更新：7 分前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%hiroelza
Let's Do This
MR 1,575#117,441直近10戦7–3+29直近20戦11–9+14
勝率
57%
27勝 · 20敗 · 保存済み47件
ランクマッチの対戦
47
選択中のモード
勝利
27
ランクマッチ
敗北
20
ランクマッチ
最高MR
1,605
Mai
ランクMR · Mai
ローカル 47 · インポート 0 · グラフ 47 · 保存済み対戦 67
リプレイ未リクエスト
MARYMA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | hiroelza | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 5.8% | 20.2% | -14.4% | |
| SA3 | 27.9% | 18.6% | +9.3% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 37.7% | 29.4% | +8.3% | |
| SA1 | 60.5% | 54.6% | +5.9% | |
| ドライブガード | 8.1% | 13.4% | -5.3% | |
| 画面端での攻め | 9.70 | 12.99 | -3.29 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.1% | 7.5% | -2.4% | |
| 投げ | 4.40 | 2.49 | +1.91 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.00 | 9.32 | -1.32 | |
| ドライブアーツ | 23.6% | 22.7% | +0.9% | |
| ドライブパリィ | 1.00 | 1.87 | -0.87 | |
| CA | 5.8% | 6.6% | -0.8% | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.70 | -0.60 | |
| ドライブインパクト消費 | 0.9% | 1.3% | -0.4% | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.46 | -0.26 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.00 | 0.10 | -0.10 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.19 | -0.09 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.19 | -0.09 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.26 | -0.06 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| 投げ被弾 | 2.20 | 2.23 | -0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Mai · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
ゲージ消費の目的を決める
SA3：プロフィール 47.4% · 比較対象 20.8%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 47.4% · 比較対象 20.8%
- SA1：プロフィール 31.6% · 比較対象 52.8%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 10 · 比較対象 13.38
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 10 · 比較対象 13.38
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 10.8 · 比較対象 8.39
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 4.3 · 比較対象 2.57
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 4.3 · 比較対象 2.57
- 投げ被弾：プロフィール 2.5 · 比較対象 2.11
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 1.69
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 1.69
- ジャストパリィ：プロフィール 0 · 比較対象 0.67
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Terry：26試合中8勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Terry：26試合中8勝
- 対 Alex：35試合中16勝
- 対 Elena：12試合中4勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free