直近の対戦
INXXXC
ランクMR · Ingrid
ローカル 100 · インポート 0 · グラフ 100 · 保存済み対戦 378
| 傾向 | XXXC | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 73.4% | 52.1% | +21.3% | |
| SA1 | 11.7% | 26.9% | -15.2% | |
| ドライブアーツ | 18.3% | 27.3% | -9.0% | |
| ドライブラッシュ(キャンセル) | 17.3% | 25.1% | -7.9% | |
| ドライブラッシュ(パリィ) | 13.4% | 7.4% | +6.0% | |
| ドライブガード | 17.6% | 12.3% | +5.3% | |
| SA3 | 12.8% | 15.9% | -3.1% | |
| CA | 2.1% | 5.1% | -3.0% | |
| 投げ | 3.80 | 2.26 | +1.54 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 11.90 | 10.40 | +1.50 | |
| 投げ被弾 | 2.60 | 2.18 | +0.42 | |
| 画面端での攻め | 11.20 | 11.52 | -0.32 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.7% | 2.0% | -0.3% | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.36 | +0.24 | |
| ジャストパリィ | 0.70 | 0.50 | +0.20 | |
| ドライブパリィ | 1.40 | 1.54 | -0.14 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.12 | -0.12 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.24 | +0.06 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.29 | +0.01 | |
| ドライブリバーサル | 0.30 | 0.31 | -0.01 |
対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ingrid · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.13
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.13
守りの判断を見直す
投げ抜け:プロフィール 0.7 · 比較対象 0.41
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け:プロフィール 0.7 · 比較対象 0.41
- ドライブパリィ:プロフィール 1.7 · 比較対象 1.51
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
攻める前に守り方を探る
投げ抜け:プロフィール 0.7 · 比較対象 0.41
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け:プロフィール 0.7 · 比較対象 0.41
- ドライブパリィ:プロフィール 1.7 · 比較対象 1.51
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

