直近の対戦
敗北ランクマッチ
CH
AKCH更新：1 週間前
CrossPlatform
JapanC100%
CrossPlatformJapanC100%Tarter
Flowing Elegance
MR 1,734#16,790直近10戦3–7-18直近20戦11–9+27
勝率
46%
30勝 · 35敗 · 保存済み65件
ランクマッチの対戦
65
選択中のモード
勝利
30
ランクマッチ
敗北
35
ランクマッチ
最高MR
1,764
Chun-Li
ランクMR · Chun-Li
ローカル 65 · インポート 0 · グラフ 65 · 保存済み対戦 107
リプレイ未リクエスト
CHAKCH差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Tarter | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| CA | 19.7% | 8.5% | +11.2% | |
| SA2 | 26.3% | 32.6% | -6.2% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 38.8% | 43.1% | -4.3% | |
| SA1 | 28.9% | 33.0% | -4.1% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.60 | 8.40 | +2.20 | |
| ドライブアーツ | 17.7% | 15.6% | +2.2% | |
| 画面端での攻め | 10.50 | 12.05 | -1.55 | |
| SA3 | 25.0% | 25.9% | -0.9% | |
| ドライブインパクト消費 | 0.7% | 1.5% | -0.8% | |
| 投げ被弾 | 2.70 | 1.97 | +0.73 | |
| ドライブガード | 9.0% | 9.6% | -0.6% | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.57 | -0.37 | |
| 投げ | 2.20 | 2.51 | -0.31 | |
| ドライブパリィ | 1.40 | 1.61 | -0.21 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.3% | 4.5% | -0.1% | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.00 | 0.10 | -0.10 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.18 | -0.08 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.17 | -0.07 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.35 | -0.05 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.22 | -0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Chun-Li · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0 · 比較対象 0.1
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0 · 比較対象 0.1
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.09
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 10.5 · 比較対象 11.27
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 10.5 · 比較対象 11.27
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 10.6 · 比較対象 9.57
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 2.2 · 比較対象 2.39
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 2.2 · 比較対象 2.39
- 投げ被弾：プロフィール 2.7 · 比較対象 2.08
- 投げ抜け：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.4
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.16
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 0.7% · 比較対象 1.4%
攻める前に守り方を探る
ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.57
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.57
- ドライブパリィ：プロフィール 1.4 · 比較対象 1.64
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.17
目の前のゲージに合わせる
CA：プロフィール 19.7% · 比較対象 7.6%
対戦中のドライブとスーパーアーツの残量を確認します。プロフィールの使用傾向は検証する材料であり、バーンアウトや確定の隙を予測するものではありません。
試してみよう大きな消費の後は、接近前に双方の選択肢を見直します。統計と異なる使い方をする相手には、実際の状況に合わせましょう。
根拠となる統計
- CA：プロフィール 19.7% · 比較対象 7.6%
- SA3：プロフィール 25% · 比較対象 26.2%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free