直近の対戦
敗北ランクマッチ
CH
JUCH更新：44 分前
Steam
Japanクラブ · HAITANIFAMILYC100%
SteamJapanクラブ · HAITANIFAMILYC100%HAITANI
Conqueror: Azure Kicks
MR 2,216#50直近10戦4–6-30直近20戦12–8-8
勝率
66%
255勝 · 132敗 · 保存済み387件
ランクマッチの対戦
387
選択中のモード
勝利
255
ランクマッチ
敗北
132
ランクマッチ
最高MR
2,361
Chun-Li
ランクMR · Chun-Li
ローカル 405 · インポート 7391 · グラフ 7749 · 保存済み対戦 519
リプレイ未リクエスト
CHJUCH差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | HAITANI | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 50.4% | 40.1% | +10.3% | |
| SA2 | 37.1% | 31.7% | +5.4% | |
| ドライブアーツ | 12.9% | 16.9% | -3.9% | |
| ドライブガード | 6.7% | 10.2% | -3.5% | |
| CA | 4.5% | 7.6% | -3.0% | |
| SA3 | 23.5% | 26.2% | -2.7% | |
| 画面端での攻め | 13.10 | 11.27 | +1.83 | |
| 投げ | 3.60 | 2.39 | +1.21 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 3.8% | 5.0% | -1.2% | |
| ドライブパリィ | 0.90 | 1.64 | -0.74 | |
| ドライブインパクト消費 | 0.8% | 1.4% | -0.6% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.00 | 9.57 | +0.43 | |
| SA1 | 34.8% | 34.5% | +0.4% | |
| 投げ被弾 | 2.40 | 2.08 | +0.32 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.57 | -0.27 | |
| ドライブリバーサル | 0.40 | 0.17 | +0.23 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.40 | +0.10 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.22 | +0.08 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.16 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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Chun-Li · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.16
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.1% · 比較対象 1.4%
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1.7 · 比較対象 1.64
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.7 · 比較対象 1.64
- ジャストパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.57
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.17
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.39
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.39
- 投げ抜け：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.4
- 投げ被弾：プロフィール 2.4 · 比較対象 2.08
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.16
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.1% · 比較対象 1.4%
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 1.7 · 比較対象 1.64
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.7 · 比較対象 1.64
- ジャストパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.57
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.17
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.39
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.39
- 投げ抜け：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.4
- 投げ被弾：プロフィール 2.4 · 比較対象 2.08
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free