直近の対戦
敗北カスタムルーム
KI
LUKI更新：2 日前
Steam
Otherクラブ · MODERNEVIM100%
SteamOtherクラブ · MODERNEVIM100%Iseebi
Practiced
直近10戦6–4+10直近20戦11–9+13
勝率
48%
127勝 · 138敗 · 保存済み266件
ランクマッチの対戦
266
選択中のモード
勝利
127
ランクマッチ
敗北
138
ランクマッチ
最高MR
2,177
Kimberly
ランクMR · Kimberly
ローカル 238 · インポート 0 · グラフ 238 · 保存済み対戦 438
リプレイ未リクエスト
KILUKI差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Iseebi | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブアーツ | 33.9% | 23.3% | +10.6% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 20.5% | 28.7% | -8.2% | |
| SA1 | 39.8% | 34.1% | +5.7% | |
| SA3 | 37.4% | 41.7% | -4.4% | |
| SA2 | 12.2% | 15.5% | -3.3% | |
| ドライブガード | 11.0% | 13.5% | -2.5% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.7% | 7.7% | -2.0% | |
| CA | 10.6% | 8.7% | +1.9% | |
| ドライブインパクト消費 | 1.3% | 2.1% | -0.8% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.20 | 8.87 | -0.67 | |
| 画面端での攻め | 16.50 | 15.86 | +0.64 | |
| 投げ | 4.00 | 3.66 | +0.34 | |
| ドライブパリィ | 1.90 | 1.68 | +0.22 | |
| 投げ被弾 | 2.50 | 2.31 | +0.19 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.50 | 0.35 | +0.15 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.23 | -0.13 | |
| スタン成功 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.12 | +0.08 | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.52 | +0.08 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.03 | +0.07 | |
| ドライブリバーサル | 0.30 | 0.32 | -0.02 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.11 | -0.01 | |
| ジャストパリィ | 0.50 | 0.49 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Kimberly · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
ゲージ消費の目的を決める
ドライブアーツ：プロフィール 31.9% · 比較対象 22.3%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブアーツ：プロフィール 31.9% · 比較対象 22.3%
- SA1：プロフィール 45.1% · 比較対象 34%
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.44
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.44
- ドライブパリィ：プロフィール 1.1 · 比較対象 1.54
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/05 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Luke：147試合中72勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Luke：147試合中72勝
- 対 Ken：133試合中69勝
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
目の前のゲージに合わせる
ドライブアーツ：プロフィール 31.9% · 比較対象 22.3%
対戦中のドライブとスーパーアーツの残量を確認します。プロフィールの使用傾向は検証する材料であり、バーンアウトや確定の隙を予測するものではありません。
試してみよう大きな消費の後は、接近前に双方の選択肢を見直します。統計と異なる使い方をする相手には、実際の状況に合わせましょう。
根拠となる統計
- ドライブアーツ：プロフィール 31.9% · 比較対象 22.3%
- SA1：プロフィール 45.1% · 比較対象 34%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/05 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
Public statistics and datasets
Public CFN identity, current character ratings, official mode totals and results in the stored match sample for this Street Fighter 6 player.
Latest saved profile; local results cover at most the newest 10,000 stored matches across all modes.
Last saved update: 2026-09-16T17:24:11.811Z. Sample: 438 of 438 stored matches.
| Winsgames | Lossesgames | Drawsgames | Gamesgames | Win rate (draw = half win)percent |
|---|---|---|---|---|
| 224 | 213 | 1 | 438 | 51.25570776255708 |
| Character IDidentifier | Charactertext | Master RatingMR points | League PointsLP points |
|---|---|---|---|
| 1 | Ryu | 0 | 21894 |
| 3 | Kimberly | 2126 | 745941 |
| 4 | Chun-Li | 0 | -1 |
| 5 | Manon | 0 | -1 |
| 7 | JP | 0 | 23989 |
| 9 | Cammy | 0 | -1 |
| 12 | Lily | 0 | 24559 |
| 15 | Blanka | 0 | -1 |
| 16 | Juri | 0 | -1 |
| 21 | Jamie | 1461 | 26500 |
| 28 | Mai | 0 | -1 |
| 32 | Ingrid | 0 | -1 |
| 33 | Yasmine | 1490 | 25210 |