直近の対戦
勝利ランクマッチ
DH
ZADH更新：4 時間前
Steam
South KoreaC100%
SteamSouth KoreaC100%Haninmul
Teleporting Behind You
LP 15,233直近10戦8–2直近20戦13–7
勝率
58%
180勝 · 130敗 · 保存済み310件
ランクマッチの対戦
310
選択中のモード
勝利
180
ランクマッチ
敗北
130
ランクマッチ
最高LP
15,233
Dhalsim
ランクLP · Dhalsim
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
DHZADH差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Haninmul | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブアーツ | 57.3% | 21.5% | +35.7% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 0.0% | 30.7% | -30.7% | |
| SA1 | 39.2% | 53.6% | -14.4% | |
| SA2 | 26.5% | 15.0% | +11.5% | |
| ドライブガード | 5.1% | 12.9% | -7.7% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 5.10 | 12.39 | -7.29 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 0.1% | 7.3% | -7.2% | |
| 画面端での攻め | 2.20 | 7.51 | -5.31 | |
| CA | 11.8% | 6.9% | +4.9% | |
| ドライブインパクト消費 | 6.5% | 1.7% | +4.8% | |
| SA3 | 22.5% | 24.5% | -2.0% | |
| 投げ | 3.10 | 1.81 | +1.29 | |
| ドライブインパクト | 0.80 | 0.23 | +0.57 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.60 | 0.10 | +0.50 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.60 | 0.14 | +0.46 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.47 | -0.27 | |
| ドライブリバーサル | 0.80 | 0.56 | +0.24 | |
| 投げ被弾 | 2.30 | 2.06 | +0.24 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.25 | -0.15 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.42 | -0.02 | |
| ドライブパリィ | 1.70 | 1.69 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Dhalsim · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.23
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.23
- ドライブインパクト消費：プロフィール 6.5% · 比較対象 1.7%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.14
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.14
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.1
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 2.2 · 比較対象 7.51
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 2.2 · 比較対象 7.51
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 5.1 · 比較対象 12.39
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Zangief：53試合中32勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Zangief：53試合中32勝
- 対 Ryu：36試合中18勝
- 対 Akuma：34試合中22勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：100試合中62勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：100試合中62勝
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.23
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.23
- ドライブインパクト消費：プロフィール 6.5% · 比較対象 1.7%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free