直近の対戦
勝利ランクマッチ
CH
RYCH更新：17 時間前
Steam
Burkina FasoM100%
SteamBurkina FasoM100%HIROSI
V-ISM
MR 1,664#43,337直近10戦5–50直近20戦11–9+15
勝率
51%
40勝 · 39敗 · 保存済み79件
ランクマッチの対戦
79
選択中のモード
勝利
40
ランクマッチ
敗北
39
ランクマッチ
最高MR
1,723
Chun-Li
ランクMR · Chun-Li
ローカル 79 · インポート 0 · グラフ 79 · 保存済み対戦 79
リプレイ未リクエスト
CHRYCH差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | HIROSI | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 50.0% | 32.6% | +17.4% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 56.5% | 43.1% | +13.4% | |
| SA1 | 24.0% | 33.0% | -9.0% | |
| ドライブガード | 2.9% | 9.6% | -6.7% | |
| CA | 1.9% | 8.5% | -6.6% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 0.2% | 4.5% | -4.3% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.50 | 8.40 | +2.10 | |
| SA3 | 24.0% | 25.9% | -1.9% | |
| ドライブアーツ | 14.4% | 15.6% | -1.2% | |
| 画面端での攻め | 10.90 | 12.05 | -1.15 | |
| ドライブパリィ | 1.00 | 1.61 | -0.61 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.57 | -0.47 | |
| 投げ抜け | 0.10 | 0.35 | -0.25 | |
| 投げ | 2.70 | 2.51 | +0.19 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.18 | -0.18 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.3% | 1.5% | -0.2% | |
| 投げ被弾 | 1.80 | 1.97 | -0.17 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.22 | -0.12 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.00 | 0.10 | -0.10 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.17 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.05 | +0.05 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Chun-Li · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1 · 比較対象 1.64
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1 · 比較対象 1.64
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.57
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/14 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 1 · 比較対象 1.64
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1 · 比較対象 1.64
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.57
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.17
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：67試合中34勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：67試合中34勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/14 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free