直近の対戦
敗北ランクマッチ
KI
RYKI更新：1 週間前
Steam
Japanクラブ · HoloFansM74%
SteamJapanクラブ · HoloFansM74%Berg
Let's Do This
MR 1,618#59,619直近10戦4–6-9直近20戦9–11-9
勝率
47%
22勝 · 25敗 · 保存済み47件
ランクマッチの対戦
47
選択中のモード
勝利
22
ランクマッチ
敗北
25
ランクマッチ
最高MR
1,618
Kimberly
ランクMR · Kimberly
ローカル 15 · インポート 0 · グラフ 15 · 保存済み対戦 47
リプレイ未リクエスト
KIRYKI差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Berg | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 5.9% | 34.1% | -28.2% | |
| SA3 | 63.2% | 41.7% | +21.5% | |
| CA | 23.5% | 8.7% | +14.9% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 17.2% | 28.7% | -11.5% | |
| SA2 | 7.4% | 15.5% | -8.1% | |
| ドライブガード | 5.4% | 13.5% | -8.1% | |
| 画面端での攻め | 8.50 | 15.86 | -7.36 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 2.2% | 7.7% | -5.5% | |
| ドライブアーツ | 26.7% | 23.3% | +3.5% | |
| ドライブインパクト消費 | 4.3% | 2.1% | +2.2% | |
| 投げ | 2.80 | 3.66 | -0.86 | |
| ドライブパリィ | 0.90 | 1.68 | -0.78 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.50 | 0.11 | +0.39 | |
| 投げ被弾 | 2.70 | 2.31 | +0.39 | |
| ドライブインパクト | 0.60 | 0.23 | +0.37 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.20 | 8.87 | +0.33 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.49 | -0.29 | |
| 投げ抜け | 0.80 | 0.52 | +0.28 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.35 | -0.25 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.11 | -0.11 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.12 | +0.08 | |
| ドライブリバーサル | 0.40 | 0.32 | +0.08 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.03 | -0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Kimberly · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.13
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.13
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.27
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.27
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.3% · 比較対象 2.2%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 8.5 · 比較対象 15.07
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 8.5 · 比較対象 15.07
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 9.2 · 比較対象 8.89
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：521試合中263勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：521試合中263勝
- 対 C. Viper：61試合中29勝
- 対 Luke：49試合中23勝
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.27
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.27
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.3% · 比較対象 2.2%
近距離のパターンを探る
投げ抜け：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.38
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.38
- 投げ被弾：プロフィール 2.7 · 比較対象 2.14
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free