Chun-Li
更新:4 日前SteamSteamJapanJapanクラブ · KizinClubC100%

薬局 l Yakkyoku

Pharmacist
ランク 36MR 1,934#2,123
直近10戦5–5-3直近20戦10–10-6
勝率
45%
29勝 · 35敗 · 保存済み64件
ランクマッチの対戦
64
選択中のモード
勝利
29
ランクマッチ
敗北
35
ランクマッチ
最高MR
1,951
Chun-Li

ランクMR · Chun-Li

ローカル 64 · インポート 0 · グラフ 64 · 保存済み対戦 100

直近の対戦

敗北ランクマッチ

リプレイ未リクエスト
Chun-Li
薬局 l Yakkyoku · Chun-Li
Ryu
対戦相手 · Ryu39happy39

プレイスタイル比較

Chun-Liの上位30人とプレイ傾向を比較

ベンチマーク更新:2026/09/03 7:25

直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。 · データの詳細

Chun-Li
薬局 l YakkyokuのChun-Liベンチマーク

抽出したChun-Liの上位30人の平均的なプレイ傾向と比較します。

Seiya 2215 · HAITANI 2172 · edamakotoTwitch 2139 · ドドガマル_pc 2136 · YOKOHAMA_TARO 2105 · ほか25人

差の絶対値が大きい順23項目
傾向薬局 l Yakkyokuトップ層 トップ層
SA132.5%34.5%-2.0%
ドライブラッシュ(キャンセル)38.1%40.1%-2.0%
SA328.1%26.2%+1.9%
ドライブラッシュ(パリィ)6.4%5.0%+1.3%
ドライブアーツ17.9%16.9%+1.0%
SA232.5%31.7%+0.7%
ドライブパリィ1.001.64-0.64
CA7.0%7.6%-0.6%
画面端に追い込まれた時間10.109.57+0.53
ドライブガード9.7%10.2%-0.5%
画面端での攻め10.9011.27-0.37
投げ抜け0.100.40-0.30
投げ2.102.39-0.29
ジャストパリィ0.400.57-0.17
投げ被弾2.202.08+0.12
パニッシュカウンター被弾0.000.09-0.09
ドライブインパクト消費1.5%1.4%+0.1%
ドライブリバーサル0.100.17-0.07
スタン成功0.100.04+0.06
スタン被弾0.000.05-0.05
ドライブインパクト0.200.16+0.04
パリィ中に投げられた回数0.200.22-0.02
パニッシュカウンター成功0.100.10-0.00
統計を練習に活かす

対戦プラン

直近100試合

このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。

保存済みの対戦プランを確認中…

公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

Chun-Li · 直近100試合

改善するポイント

  1. ドライブインパクトの目的を明確にする

    ドライブインパクト:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16

    ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。

    試してみよう

    ダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
  2. 守りの判断を見直す

    ドライブパリィ:プロフィール 1 · 比較対象 1.64

    守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。

    試してみよう

    苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブパリィ:プロフィール 1 · 比較対象 1.64
    • ジャストパリィ:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.57
    • ドライブリバーサル:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.17
  3. 近距離の選択を振り返る

    投げ:プロフィール 2.1 · 比較対象 2.39

    近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。

    試してみよう

    繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • 投げ:プロフィール 2.1 · 比較対象 2.39
    • 投げ抜け:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.4
    • 投げ被弾:プロフィール 2.2 · 比較対象 2.08

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/10 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

このプレイヤーへの対策

  1. 対戦成績を調査の手がかりにする

    対 Luke:55試合中31勝

    低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。

    試してみよう

    該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。

    根拠となる統計
    • 対 Luke:55試合中31勝
  2. 攻める前に守り方を探る

    ドライブパリィ:プロフィール 1 · 比較対象 1.64

    使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。

    試してみよう

    理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブパリィ:プロフィール 1 · 比較対象 1.64
    • ジャストパリィ:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.57

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/10 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

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選択はこの端末に180日間保存されます。分析を無効にすると、読み込み済みの分析機能を停止するためページが再読み込みされます。

プライバシーと保存データ