直近の対戦
勝利カスタムルーム
CH
RACH更新：2 時間前
Steam
Japanクラブ · JISyuSItuC100%
SteamJapanクラブ · JISyuSItuC100%松マッシュ
Chipotle Challenger
MR 1,617#65,447直近10戦3–2+8直近20戦3–2+8
勝率
60%
3勝 · 2敗 · 保存済み5件
ランクマッチの対戦
5
選択中のモード
勝利
3
ランクマッチ
敗北
2
ランクマッチ
最高MR
1,617
Chun-Li
ランクMR · Chun-Li
ローカル 5 · インポート 0 · グラフ 5 · 保存済み対戦 104
リプレイ未リクエスト
CHRACH差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 松マッシュ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 16.9% | 31.7% | -14.9% | |
| ドライブアーツ | 6.6% | 16.9% | -10.3% | |
| SA1 | 43.4% | 34.5% | +8.9% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 48.7% | 40.1% | +8.6% | |
| SA3 | 33.7% | 26.2% | +7.5% | |
| ドライブガード | 12.0% | 10.2% | +1.8% | |
| CA | 6.0% | 7.6% | -1.6% | |
| 画面端での攻め | 10.10 | 11.27 | -1.17 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.50 | 9.57 | -1.07 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.2% | 1.4% | +0.8% | |
| ドライブパリィ | 2.10 | 1.64 | +0.46 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.7% | 5.0% | -0.3% | |
| 投げ | 2.10 | 2.39 | -0.29 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.17 | -0.17 | |
| ジャストパリィ | 0.70 | 0.57 | +0.13 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.40 | -0.10 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.22 | +0.08 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.16 | +0.04 | |
| 投げ被弾 | 2.10 | 2.08 | +0.02 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Juri · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.24
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.24
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.6% · 比較対象 1.8%
ゲージ消費の目的を決める
ドライブラッシュ（キャンセル）：プロフィール 50.7% · 比較対象 31.2%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブラッシュ（キャンセル）：プロフィール 50.7% · 比較対象 31.2%
- ドライブラッシュ（パリィ）：プロフィール 4.2% · 比較対象 7.4%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/05 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：54試合中32勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：54試合中32勝
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.17
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.17
- ドライブパリィ：プロフィール 2.6 · 比較対象 2.01
- ジャストパリィ：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.64
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/05 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free