直近の対戦
勝利ランクマッチ
MA
CAMA更新：4 日前
Steam
JapanM94%
SteamJapanM94%イルカマン❀
True Master
MR 1,512#203,253直近10戦7–3+27直近20戦12–8+31
勝率
47%
30勝 · 34敗 · 保存済み64件
ランクマッチの対戦
64
選択中のモード
勝利
30
ランクマッチ
敗北
34
ランクマッチ
最高MR
1,564
Mai
ランクMR · Mai
ローカル 64 · インポート 0 · グラフ 64 · 保存済み対戦 101
リプレイ未リクエスト
MACAMA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | イルカマン❀ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 37.7% | 29.4% | +8.4% | |
| ドライブアーツ | 16.1% | 22.7% | -6.6% | |
| ドライブインパクト消費 | 4.4% | 1.3% | +3.1% | |
| CA | 9.5% | 6.6% | +2.9% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.50 | 9.32 | -1.82 | |
| SA3 | 17.1% | 18.6% | -1.5% | |
| 投げ | 3.70 | 2.49 | +1.21 | |
| SA2 | 19.0% | 20.2% | -1.1% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.3% | 7.5% | +0.8% | |
| 投げ被弾 | 1.80 | 2.23 | -0.43 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.70 | -0.40 | |
| ドライブインパクト | 0.50 | 0.19 | +0.31 | |
| SA1 | 54.3% | 54.6% | -0.3% | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.10 | +0.20 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.46 | -0.16 | |
| ドライブガード | 13.6% | 13.4% | +0.2% | |
| 画面端での攻め | 13.10 | 12.99 | +0.11 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.19 | -0.09 | |
| ドライブパリィ | 1.80 | 1.87 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.26 | +0.04 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Mai · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1.8 · 比較対象 1.69
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.8 · 比較対象 1.69
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.67
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.11
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.11
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 3.7 · 比較対象 2.57
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.7 · 比較対象 2.57
- 投げ抜け：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.47
- 投げ被弾：プロフィール 1.8 · 比較対象 2.11
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：64試合中30勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：64試合中30勝
対戦成績を調査の手がかりにする
対 M. Bison：32試合中14勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 M. Bison：32試合中14勝
- 対 Terry：10試合中3勝
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 1.8 · 比較対象 1.69
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.8 · 比較対象 1.69
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.67
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free