Chun-Li
更新于12小时前SteamSteamJapanJapan俱乐部 · DEKAMariahCareyC100%

totaTa24

That Sumo Idiot
段位 31LP 19,439
最近 10 场6–4最近 20 场9–11
胜率
45%
9 胜 · 11 负 · 已存 20 场
排位赛对战
20
已选模式
胜场
9
排位赛
负场
11
排位赛
最高 LP
19,439
Chun-Li

排位 LP · Chun-Li

此角色的 LP 走势

最近一场对战

失败自定义房间

尚未请求回放
Chun-Li
totaTa24 · Chun-Li
Chun-Li
对手 · Chun-Liこちゅじゃん

打法参考

与前30名Chun-Li玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月3日 07:25

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

Chun-Li
totaTa24的Chun-Li基准

与抽样的前30名Chun-Li玩家的平均习惯对比。

Seiya 2215 · HAITANI 2172 · edamakotoTwitch 2139 · ドドガマル_pc 2136 · YOKOHAMA_TARO 2105 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯totaTa24顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
SA247.1%31.7%+15.3%
SA318.8%26.2%-7.4%
版边压制4.1011.27-7.17
SA129.4%34.5%-5.0%
斗气前冲(取消)35.9%40.1%-4.2%
CA4.7%7.6%-2.9%
斗气技18.9%16.9%+2.0%
斗气防御11.6%10.2%+1.5%
斗气前冲(招架)6.5%5.0%+1.4%
斗气迸放消耗2.8%1.4%+1.3%
受到投技2.902.08+0.82
被困版边时间8.809.57-0.77
精准招架0.200.57-0.37
投技2.702.39+0.31
斗气招架1.401.64-0.24
斗气迸放0.400.16+0.24
受到惩罚反击0.300.09+0.21
拆投0.600.40+0.20
惩罚反击命中0.200.10+0.10
招架时被投0.300.22+0.08
斗气反攻0.100.17-0.07
受到昏厥0.100.05+0.05
造成昏厥0.000.04-0.04
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Chun-Li · 最近100场

需要改进的地方

  1. 找出惩罚反击的原因

    惩罚反击命中:档案 0.2 · 参考 0.1

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 惩罚反击命中:档案 0.2 · 参考 0.1
    • 受到惩罚反击:档案 0.3 · 参考 0.09
  2. 让斗气迸放有明确目的

    斗气迸放:档案 0.4 · 参考 0.16

    回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。

    试试这样做

    在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.4 · 参考 0.16
    • 斗气迸放消耗:档案 2.8% · 参考 1.4%
  3. 检查近距离选择

    投技:档案 2.7 · 参考 2.39

    回看五次近距离交锋,区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。

    试试这样做

    在重复场景中记录打击和投技,练习选定的应对,再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。

    数据依据
    • 投技:档案 2.7 · 参考 2.39
    • 拆投:档案 0.6 · 参考 0.4
    • 受到投技:档案 2.9 · 参考 2.08

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月14日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

如何应对这位玩家

  1. 验证斗气迸放倾向

    斗气迸放:档案 0.4 · 参考 0.16

    观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。

    试试这样做

    再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.4 · 参考 0.16
    • 斗气迸放消耗:档案 2.8% · 参考 1.4%
  2. 试探近距离模式

    投技:档案 2.7 · 参考 2.39

    观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后,再改变熟悉攻防中的一个部分。

    试试这样做

    同样的反应连续出现两次后,尝试不同选择。如果对方改变反应,就重新混合选项,不要认定这个模式永远有效。

    数据依据
    • 投技:档案 2.7 · 参考 2.39
    • 拆投:档案 0.6 · 参考 0.4
    • 受到投技:档案 2.9 · 参考 2.08
  3. 保持压力但不过度冒进

    版边压制:档案 4.1 · 参考 11.27

    寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后,先观察实际脱身方式,再决定如何调整。

    试试这样做

    试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现,就练习针对该动作的应对;如果对方变化防守,就不要押注单一判断。

    数据依据
    • 版边压制:档案 4.1 · 参考 11.27
    • 被困版边时间:档案 8.8 · 参考 9.57

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月14日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

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