Chun-Li
更新于2小时前SteamSteamJapanJapan俱乐部 · RokuomiGundanC100%

Seiya

All About Shoryukens!
段位 36MR 2,205#66
最近 10 场6–40最近 20 场10–10-14
胜率
61%
249 胜 · 156 负 · 已存 405 场
排位赛对战
405
已选模式
胜场
249
排位赛
负场
156
排位赛
最高 MR
2,309
Chun-Li

排位 MR · Chun-Li

本地 404 · 导入 0 · 图表显示 404 · 已存 479 场对战

最近一场对战

胜利排位赛

尚未请求回放
Chun-Li
Seiya · Chun-Li
Luke
对手 · Lukeコウキ_ルーク使いの人

打法参考

与前30名Chun-Li玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月3日 07:25

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

Chun-Li
Seiya的Chun-Li基准

与抽样的前30名Chun-Li玩家的平均习惯对比。

Seiya 2215 · HAITANI 2172 · edamakotoTwitch 2139 · ドドガマル_pc 2136 · YOKOHAMA_TARO 2105 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯Seiya顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
斗气前冲(取消)45.2%40.1%+5.0%
SA236.3%31.7%+4.5%
斗气技13.5%16.9%-3.3%
SA131.3%34.5%-3.2%
斗气防御7.2%10.2%-3.0%
CA5.0%7.6%-2.6%
SA327.5%26.2%+1.3%
斗气迸放消耗0.2%1.4%-1.2%
斗气前冲(招架)4.1%5.0%-1.0%
被困版边时间10.309.57+0.73
斗气招架1.001.64-0.64
精准招架0.800.57+0.23
版边压制11.5011.27+0.23
受到投技2.302.08+0.22
斗气迸放0.000.16-0.16
惩罚反击命中0.000.10-0.10
拆投0.300.40-0.10
受到惩罚反击0.000.09-0.09
受到昏厥0.100.05+0.05
造成昏厥0.000.04-0.04
斗气反攻0.200.17+0.03
招架时被投0.200.22-0.02
投技2.402.39+0.01
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Chun-Li · 最近100场

需要改进的地方

  1. 复盘防守决策

    精准招架:档案 0.9 · 参考 0.57

    比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。

    试试这样做

    从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。

    数据依据
    • 精准招架:档案 0.9 · 参考 0.57
    • 斗气招架:档案 1.3 · 参考 1.64
  2. 检查近距离选择

    投技:档案 2.4 · 参考 2.39

    回看五次近距离交锋,区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。

    试试这样做

    在重复场景中记录打击和投技,练习选定的应对,再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。

    数据依据
    • 投技:档案 2.4 · 参考 2.39
    • 受到投技:档案 2.2 · 参考 2.08
  3. 明确每次量表消耗的目的

    SA1:档案 31.7% · 参考 34.5%

    看着实际量表回顾五次资源决策,记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。

    试试这样做

    练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本,比较结果和剩余量表,再决定各自适用的场景。

    数据依据
    • SA1:档案 31.7% · 参考 34.5%
    • SA2:档案 35.6% · 参考 31.7%
    • SA3:档案 26.9% · 参考 26.2%

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月9日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

如何应对这位玩家

  1. 验证斗气迸放倾向

    斗气迸放:档案 0.1 · 参考 0.16

    观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。

    试试这样做

    再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.1 · 参考 0.16
    • 斗气迸放消耗:档案 0.5% · 参考 1.4%
  2. 先试探实际防守反应

    斗气招架:档案 1.3 · 参考 1.64

    尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。

    试试这样做

    在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 1.3 · 参考 1.64
    • 斗气反攻:档案 0.1 · 参考 0.17
    • 拆投:档案 0.3 · 参考 0.4
  3. 保持压力但不过度冒进

    版边压制:档案 12 · 参考 11.27

    寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后,先观察实际脱身方式,再决定如何调整。

    试试这样做

    试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现,就练习针对该动作的应对;如果对方变化防守,就不要押注单一判断。

    数据依据
    • 版边压制:档案 12 · 参考 11.27
    • 被困版边时间:档案 9.9 · 参考 9.57

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月9日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free