最近一场对战
胜利排位赛
ED
YAED
CrossPlatform
JapanM100%Ke-e
Observer
LP 22,711最近 10 场2–5最近 20 场2–5
胜率
29%
2 胜 · 5 负 · 已存 7 场
排位赛对战
7
已选模式
胜场
2
排位赛
负场
5
排位赛
最高 LP
22,883
Ed
排位 LP · Ed
此角色的 LP 走势
尚未请求回放
EDYAED按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | Ke-e | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| 斗气前冲（取消） | 10.5% | 35.3% | -24.8% | |
| SA2 | 1.4% | 23.2% | -21.7% | |
| CA | 24.3% | 9.8% | +14.4% | |
| 斗气技 | 32.3% | 18.1% | +14.2% | |
| SA3 | 44.3% | 33.7% | +10.6% | |
| 斗气迸放消耗 | 8.5% | 1.7% | +6.8% | |
| SA1 | 30.0% | 33.3% | -3.3% | |
| 斗气防御 | 16.1% | 12.9% | +3.2% | |
| 版边压制 | 9.50 | 11.75 | -2.25 | |
| 斗气前冲（招架） | 8.9% | 6.8% | +2.1% | |
| 被困版边时间 | 7.60 | 8.93 | -1.33 | |
| 精准招架 | 0.20 | 0.79 | -0.59 | |
| 斗气迸放 | 0.70 | 0.22 | +0.48 | |
| 投技 | 3.00 | 2.53 | +0.47 | |
| 受到投技 | 1.90 | 2.20 | -0.30 | |
| 受到惩罚反击 | 0.40 | 0.10 | +0.30 | |
| 惩罚反击命中 | 0.40 | 0.14 | +0.26 | |
| 拆投 | 0.30 | 0.53 | -0.23 | |
| 斗气反攻 | 0.40 | 0.22 | +0.18 | |
| 斗气招架 | 2.00 | 1.92 | +0.08 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.21 | -0.01 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Ed · 最近100场
需要改进的地方
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.7 · 参考 0.2
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.7 · 参考 0.2
- 斗气迸放消耗：档案 8.5% · 参考 1.5%
找出惩罚反击的原因
惩罚反击命中：档案 0.4 · 参考 0.11
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 惩罚反击命中：档案 0.4 · 参考 0.11
- 受到惩罚反击：档案 0.4 · 参考 0.11
检查近距离选择
投技：档案 3 · 参考 2.6
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 投技：档案 3 · 参考 2.6
- 拆投：档案 0.3 · 参考 0.47
- 受到投技：档案 1.9 · 参考 2.18
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.7 · 参考 0.2
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.7 · 参考 0.2
- 斗气迸放消耗：档案 8.5% · 参考 1.5%
寻找可重复利用的反击机会
惩罚反击命中：档案 0.4 · 参考 0.11
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 惩罚反击命中：档案 0.4 · 参考 0.11
- 受到惩罚反击：档案 0.4 · 参考 0.11
先试探实际防守反应
斗气招架：档案 2 · 参考 1.77
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架：档案 2 · 参考 1.77
- 精准招架：档案 0.2 · 参考 0.76
- 斗气反攻：档案 0.4 · 参考 0.2
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free