最近一场对战
胜利排位赛
RY
ALRY更新于2天前
CrossPlatform
Japan俱乐部 · SYGYOUSOC100%
CrossPlatformJapan俱乐部 · SYGYOUSOC100%修行僧@YouTube配信中
Let's Do This
MR 1,423#496,440最近 10 场6–4+18最近 20 场7–13-43
胜率
45%
41 胜 · 50 负 · 已存 91 场
排位赛对战
91
已选模式
胜场
41
排位赛
负场
50
排位赛
最高 MR
1,560
Ryu
排位 MR · Ryu
本地 91 · 导入 0 · 图表显示 91 · 已存 91 场对战
尚未请求回放
RYALRY按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | 修行僧@YouTube配信中 | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 62.8% | 35.4% | +27.4% | |
| SA1 | 9.3% | 34.9% | -25.6% | |
| SA2 | 0.0% | 20.3% | -20.3% | |
| CA | 27.9% | 9.4% | +18.5% | |
| 斗气前冲（取消） | 25.8% | 36.4% | -10.6% | |
| 斗气前冲（招架） | 10.6% | 6.4% | +4.1% | |
| 斗气防御 | 15.3% | 11.9% | +3.5% | |
| 斗气迸放消耗 | 4.4% | 1.1% | +3.2% | |
| 版边压制 | 9.10 | 10.94 | -1.84 | |
| 受到投技 | 3.30 | 2.06 | +1.24 | |
| 被困版边时间 | 9.50 | 8.58 | +0.92 | |
| 拆投 | 1.30 | 0.44 | +0.86 | |
| 投技 | 1.40 | 2.20 | -0.80 | |
| 精准招架 | 0.10 | 0.71 | -0.61 | |
| 斗气技 | 19.2% | 18.9% | +0.3% | |
| 造成昏厥 | 0.30 | 0.05 | +0.25 | |
| 斗气迸放 | 0.40 | 0.16 | +0.24 | |
| 斗气反攻 | 0.00 | 0.15 | -0.15 | |
| 招架时被投 | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| 斗气招架 | 1.80 | 1.69 | +0.11 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.08 | +0.02 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Ryu · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
惩罚反击命中：档案 0.1 · 参考 0.08
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 惩罚反击命中：档案 0.1 · 参考 0.08
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.07
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.16
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.16
- 斗气迸放消耗：档案 3.9% · 参考 1.1%
检查近距离选择
投技：档案 1.4 · 参考 2.2
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 投技：档案 1.4 · 参考 2.2
- 拆投：档案 1.2 · 参考 0.44
- 受到投技：档案 3.2 · 参考 2.06
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.16
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.16
- 斗气迸放消耗：档案 3.9% · 参考 1.1%
试探近距离模式
投技：档案 1.4 · 参考 2.2
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 投技：档案 1.4 · 参考 2.2
- 拆投：档案 1.2 · 参考 0.44
- 受到投技：档案 3.2 · 参考 2.06
区分持续倾向与偶发失误
已保存的近期排位赛样本：78场中获胜34场
研究多场近期比赛，对照胜局与败局。围绕重复场景准备，不要只记住一次显眼失误。
试试这样做用第一回合验证一个观察假设。若重复出现，就应用准备好的调整；若没有，就放弃假设并观察新模式。
数据依据
- 已保存的近期排位赛样本：78场中获胜34场
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free