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胜利排位赛
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ELIN更新于4天前
Steam
Japan俱乐部 · NoPonJorneC93%
SteamJapan俱乐部 · NoPonJorneC93%YobiMizu
You've Got This, Juri!
MR 1,567#116,248最近 10 场6–4+17最近 20 场10–10+6
胜率
49%
82 胜 · 84 负 · 已存 166 场
排位赛对战
166
已选模式
胜场
82
排位赛
负场
84
排位赛
最高 MR
1,667
Ingrid
排位 MR · Ingrid
本地 138 · 导入 0 · 图表显示 138 · 已存 177 场对战
尚未请求回放
INELIN按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | YobiMizu | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| 斗气前冲（取消） | 14.1% | 25.3% | -11.2% | |
| 版边压制 | 6.60 | 11.85 | -5.25 | |
| 斗气防御 | 7.8% | 12.2% | -4.4% | |
| CA | 8.3% | 4.6% | +3.7% | |
| SA1 | 19.8% | 23.4% | -3.6% | |
| SA3 | 12.5% | 15.0% | -2.5% | |
| SA2 | 59.4% | 57.0% | +2.4% | |
| 斗气技 | 26.2% | 27.5% | -1.3% | |
| 斗气招架 | 0.20 | 1.51 | -1.31 | |
| 斗气迸放消耗 | 3.1% | 2.1% | +1.0% | |
| 斗气前冲（招架） | 6.9% | 7.4% | -0.5% | |
| 斗气反攻 | 0.80 | 0.30 | +0.50 | |
| 精准招架 | 0.00 | 0.50 | -0.50 | |
| 被困版边时间 | 9.80 | 10.23 | -0.43 | |
| 招架时被投 | 0.10 | 0.28 | -0.18 | |
| 受到投技 | 2.00 | 2.13 | -0.13 | |
| 受到惩罚反击 | 0.20 | 0.08 | +0.12 | |
| 拆投 | 0.30 | 0.41 | -0.11 | |
| 惩罚反击命中 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.14 | -0.04 | |
| 斗气迸放 | 0.30 | 0.27 | +0.03 | |
| 投技 | 2.30 | 2.31 | -0.01 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Ingrid · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
惩罚反击命中：档案 0.3 · 参考 0.13
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 惩罚反击命中：档案 0.3 · 参考 0.13
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.08
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.4 · 参考 0.27
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.4 · 参考 0.27
- 斗气迸放消耗：档案 4.6% · 参考 2.1%
复盘防守决策
斗气招架：档案 0.1 · 参考 1.51
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架：档案 0.1 · 参考 1.51
- 精准招架：档案 0 · 参考 0.5
- 斗气反攻：档案 0.7 · 参考 0.3
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.4 · 参考 0.27
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.4 · 参考 0.27
- 斗气迸放消耗：档案 4.6% · 参考 2.1%
先试探实际防守反应
斗气招架：档案 0.1 · 参考 1.51
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架：档案 0.1 · 参考 1.51
- 精准招架：档案 0 · 参考 0.5
- 斗气反攻：档案 0.7 · 参考 0.3
根据当前量表调整
斗气前冲（取消）：档案 10.6% · 参考 25.3%
对战时关注实际斗气和超必杀量表。档案中的消耗倾向只是待验证的线索，不能预测燃尽或保证反击机会。
试试这样做对方大幅消耗后，接近前先重新评估双方可用选择。如果其资源决策与统计不同，就以当前场面为准。
数据依据
- 斗气前冲（取消）：档案 10.6% · 参考 25.3%
- 斗气前冲（招架）：档案 9.1% · 参考 7.4%
- 斗气技：档案 23.4% · 参考 27.5%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free