最近一场对战
胜利斗技战场
ED
MAED更新于4天前
Steam
Japan俱乐部 · NanaiLoungeM100%
SteamJapan俱乐部 · NanaiLoungeM100%青バラさん
Team ZETA
MR 1,803#10,065最近 10 场5–5-1最近 20 场13–7+43
胜率
51%
47 胜 · 45 负 · 已存 92 场
排位赛对战
92
已选模式
胜场
47
排位赛
负场
45
排位赛
最高 MR
1,811
Ed
排位 MR · Ed
本地 92 · 导入 0 · 图表显示 92 · 已存 194 场对战
尚未请求回放
EDMAED按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | 青バラさん | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 44.6% | 23.2% | +21.4% | |
| SA1 | 20.8% | 33.3% | -12.5% | |
| SA3 | 26.7% | 33.7% | -6.9% | |
| 斗气防御 | 7.9% | 12.9% | -5.0% | |
| 斗气前冲（取消） | 40.2% | 35.3% | +4.9% | |
| 斗气技 | 22.7% | 18.1% | +4.6% | |
| 被困版边时间 | 6.70 | 8.93 | -2.23 | |
| 斗气前冲（招架） | 4.7% | 6.8% | -2.1% | |
| 版边压制 | 13.70 | 11.75 | +1.95 | |
| CA | 7.9% | 9.8% | -1.9% | |
| 斗气招架 | 0.90 | 1.92 | -1.02 | |
| 斗气迸放消耗 | 2.6% | 1.7% | +0.9% | |
| 受到投技 | 1.70 | 2.20 | -0.50 | |
| 精准招架 | 0.30 | 0.79 | -0.49 | |
| 拆投 | 0.20 | 0.53 | -0.33 | |
| 斗气反攻 | 0.00 | 0.22 | -0.22 | |
| 造成昏厥 | 0.20 | 0.06 | +0.14 | |
| 招架时被投 | 0.30 | 0.21 | +0.09 | |
| 斗气迸放 | 0.30 | 0.22 | +0.08 | |
| 投技 | 2.60 | 2.53 | +0.07 | |
| 惩罚反击命中 | 0.20 | 0.14 | +0.06 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Ed · 最近100场
需要改进的地方
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.2
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.2
- 斗气迸放消耗：档案 2.1% · 参考 1.5%
复盘防守决策
斗气招架：档案 1.2 · 参考 1.77
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架：档案 1.2 · 参考 1.77
- 精准招架：档案 0.3 · 参考 0.76
- 斗气反攻：档案 0 · 参考 0.2
明确每次量表消耗的目的
SA1：档案 17.2% · 参考 33.1%
看着实际量表回顾五次资源决策，记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。
试试这样做练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本，比较结果和剩余量表，再决定各自适用的场景。
数据依据
- SA1：档案 17.2% · 参考 33.1%
- SA2：档案 43.4% · 参考 27.6%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.2
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.2
- 斗气迸放消耗：档案 2.1% · 参考 1.5%
保持压力但不过度冒进
版边压制：档案 14.3 · 参考 11.8
寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后，先观察实际脱身方式，再决定如何调整。
试试这样做试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现，就练习针对该动作的应对；如果对方变化防守，就不要押注单一判断。
数据依据
- 版边压制：档案 14.3 · 参考 11.8
- 被困版边时间：档案 6.6 · 参考 9.53
试探近距离模式
投技：档案 3.3 · 参考 2.6
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 投技：档案 3.3 · 参考 2.6
- 受到投技：档案 1.8 · 参考 2.18
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free