最近一场对战
胜利排位赛
AL
MA
ED更新于12小时前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%NaOH
MY KARINA
MR 1,587#107,096最近 10 场2–8-40最近 20 场7–13-39
胜率
50%
56 胜 · 57 负 · 已存 113 场
排位赛对战
113
已选模式
胜场
56
排位赛
负场
57
排位赛
最高 MR
1,658
Ed
排位 MR · Ed
本地 113 · 导入 0 · 图表显示 113 · 已存 118 场对战
尚未请求回放
ALMAED按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | NaOH | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| CA | 22.7% | 9.8% | +12.9% | |
| SA1 | 22.7% | 33.3% | -10.6% | |
| 斗气技 | 11.0% | 18.1% | -7.1% | |
| SA3 | 28.8% | 33.7% | -4.9% | |
| 被困版边时间 | 13.50 | 8.93 | +4.57 | |
| 版边压制 | 7.40 | 11.75 | -4.35 | |
| 斗气前冲（取消） | 38.4% | 35.3% | +3.1% | |
| SA2 | 25.8% | 23.2% | +2.6% | |
| 斗气防御 | 14.9% | 12.9% | +2.0% | |
| 斗气前冲（招架） | 6.2% | 6.8% | -0.6% | |
| 受到投技 | 2.80 | 2.20 | +0.60 | |
| 斗气招架 | 2.50 | 1.92 | +0.58 | |
| 精准招架 | 1.20 | 0.79 | +0.41 | |
| 斗气迸放消耗 | 1.3% | 1.7% | -0.4% | |
| 投技 | 2.30 | 2.53 | -0.23 | |
| 拆投 | 0.40 | 0.53 | -0.13 | |
| 斗气反攻 | 0.30 | 0.22 | +0.08 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.14 | -0.04 | |
| 斗气迸放 | 0.20 | 0.22 | -0.02 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.21 | -0.01 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Ed · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
惩罚反击命中：档案 0.2 · 参考 0.11
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 惩罚反击命中：档案 0.2 · 参考 0.11
- 受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.11
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.2 · 参考 0.2
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.2 · 参考 0.2
- 斗气迸放消耗：档案 1.6% · 参考 1.5%
明确每次量表消耗的目的
斗气技：档案 9.1% · 参考 17.5%
看着实际量表回顾五次资源决策，记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。
试试这样做练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本，比较结果和剩余量表，再决定各自适用的场景。
数据依据
- 斗气技：档案 9.1% · 参考 17.5%
- SA2：档案 6.6% · 参考 27.6%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月8日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
先试探实际防守反应
斗气反攻：档案 0.5 · 参考 0.2
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气反攻：档案 0.5 · 参考 0.2
- 精准招架：档案 1.2 · 参考 0.76
试探近距离模式
拆投：档案 0.2 · 参考 0.47
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 拆投：档案 0.2 · 参考 0.47
- 受到投技：档案 2.6 · 参考 2.18
保持压力但不过度冒进
版边压制：档案 9.1 · 参考 11.8
寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后，先观察实际脱身方式，再决定如何调整。
试试这样做试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现，就练习针对该动作的应对；如果对方变化防守，就不要押注单一判断。
数据依据
- 版边压制：档案 9.1 · 参考 11.8
- 被困版边时间：档案 9.3 · 参考 9.53
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月8日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free