最近一场对战
Toshi1952
排位 MR
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此时间范围内的排位 MR 数据不足。
| 习惯 | Toshi1952 | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| 斗气前冲(取消) | 4.7% | 36.4% | -31.8% | |
| 斗气迸放消耗 | 19.7% | 1.1% | +18.6% | |
| SA2 | 5.9% | 20.3% | -14.4% | |
| CA | 17.6% | 9.4% | +8.2% | |
| 斗气防御 | 4.9% | 11.9% | -7.0% | |
| 版边压制 | 5.60 | 10.94 | -5.34 | |
| 斗气前冲(招架) | 1.5% | 6.4% | -4.9% | |
| SA1 | 38.2% | 34.9% | +3.4% | |
| SA3 | 38.2% | 35.4% | +2.8% | |
| 斗气迸放 | 2.10 | 0.16 | +1.94 | |
| 投技 | 3.90 | 2.20 | +1.70 | |
| 惩罚反击命中 | 1.20 | 0.08 | +1.12 | |
| 斗气招架 | 0.60 | 1.69 | -1.09 | |
| 受到惩罚反击 | 1.10 | 0.07 | +1.03 | |
| 斗气技 | 18.0% | 18.9% | -0.9% | |
| 精准招架 | 0.00 | 0.71 | -0.71 | |
| 被困版边时间 | 8.10 | 8.58 | -0.48 | |
| 受到投技 | 1.60 | 2.06 | -0.46 | |
| 拆投 | 0.20 | 0.44 | -0.24 | |
| 招架时被投 | 0.00 | 0.21 | -0.21 | |
| 斗气反攻 | 0.00 | 0.15 | -0.15 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.05 | -0.05 |
对战计划
根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Ryu · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击:档案 1.1 · 参考 0.07
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击:档案 1.1 · 参考 0.07
- 惩罚反击命中:档案 1.2 · 参考 0.08
检查近距离选择
投技:档案 3.9 · 参考 2.2
回看五次近距离交锋,区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技,练习选定的应对,再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 投技:档案 3.9 · 参考 2.2
- 拆投:档案 0.2 · 参考 0.44
- 受到投技:档案 1.6 · 参考 2.06
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放:档案 2.1 · 参考 0.16
回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放:档案 2.1 · 参考 0.16
- 斗气迸放消耗:档案 19.7% · 参考 1.1%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月13日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放:档案 2.1 · 参考 0.16
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放:档案 2.1 · 参考 0.16
- 斗气迸放消耗:档案 19.7% · 参考 1.1%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月13日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

