最近一场对战
胜利排位赛
GU
A.GU更新于2天前
CrossPlatform
Japan俱乐部 · CLUBDCSSM100%
CrossPlatformJapan俱乐部 · CLUBDCSSM100%ニト@ゴリラに脚を掴まれてます
Conqueror: Sonic Fortress
MR 1,471#406,712最近 10 场5–5+6最近 20 场12–8+31
胜率
45%
19 胜 · 23 负 · 已存 42 场
排位赛对战
42
已选模式
胜场
19
排位赛
负场
23
排位赛
最高 MR
1,472
Guile
排位 MR · Guile
本地 42 · 导入 74 · 图表显示 100 · 已存 149 场对战
尚未请求回放
GUA.GU按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | ニト@ゴリラに脚を掴まれてます | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 7.1% | 27.1% | -19.9% | |
| SA1 | 65.3% | 47.2% | +18.1% | |
| 斗气前冲（取消） | 13.4% | 29.7% | -16.4% | |
| 斗气前冲（招架） | 17.6% | 9.4% | +8.3% | |
| 斗气防御 | 22.2% | 14.7% | +7.5% | |
| CA | 11.2% | 5.3% | +5.9% | |
| SA3 | 16.3% | 20.5% | -4.1% | |
| 斗气迸放消耗 | 4.6% | 1.6% | +3.0% | |
| 版边压制 | 7.20 | 9.03 | -1.83 | |
| 斗气技 | 16.0% | 17.7% | -1.7% | |
| 被困版边时间 | 10.60 | 9.86 | +0.74 | |
| 受到投技 | 2.60 | 1.97 | +0.63 | |
| 斗气招架 | 1.10 | 1.68 | -0.58 | |
| 投技 | 2.40 | 1.87 | +0.53 | |
| 精准招架 | 0.10 | 0.57 | -0.47 | |
| 惩罚反击命中 | 0.40 | 0.12 | +0.28 | |
| 斗气迸放 | 0.40 | 0.21 | +0.19 | |
| 斗气反攻 | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| 拆投 | 0.30 | 0.39 | -0.09 | |
| 受到惩罚反击 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| 招架时被投 | 0.30 | 0.24 | +0.06 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.05 | -0.05 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Guile · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
惩罚反击命中：档案 0.4 · 参考 0.12
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 惩罚反击命中：档案 0.4 · 参考 0.12
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.5 · 参考 0.21
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.5 · 参考 0.21
- 斗气迸放消耗：档案 5.2% · 参考 1.6%
明确每次量表消耗的目的
斗气前冲（取消）：档案 15% · 参考 29.5%
看着实际量表回顾五次资源决策，记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。
试试这样做练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本，比较结果和剩余量表，再决定各自适用的场景。
数据依据
- 斗气前冲（取消）：档案 15% · 参考 29.5%
- SA2：档案 2.6% · 参考 25.1%
- 斗气技：档案 18.8% · 参考 18.5%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月8日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
寻找可重复利用的反击机会
惩罚反击命中：档案 0.4 · 参考 0.12
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 惩罚反击命中：档案 0.4 · 参考 0.12
- 受到惩罚反击：档案 0.3 · 参考 0.11
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.5 · 参考 0.21
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.5 · 参考 0.21
- 斗气迸放消耗：档案 5.2% · 参考 1.6%
保持压力但不过度冒进
版边压制：档案 6.9 · 参考 9
寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后，先观察实际脱身方式，再决定如何调整。
试试这样做试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现，就练习针对该动作的应对；如果对方变化防守，就不要押注单一判断。
数据依据
- 版边压制：档案 6.9 · 参考 9
- 被困版边时间：档案 11.9 · 参考 9.84
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月8日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free