最近一场对战
胜利斗技战场
GU
JUGU更新于5小时前
Steam
Japan俱乐部 · GuilevillageC100%
SteamJapan俱乐部 · GuilevillageC100%ひぐち！
Strongest Teacher & Pupil!
MR 2,203#75最近 10 场6–4-12最近 20 场14–6+19
胜率
76%
161 胜 · 52 负 · 已存 213 场
排位赛对战
213
已选模式
胜场
161
排位赛
负场
52
排位赛
最高 MR
2,374
Guile
排位 MR · Guile
本地 211 · 导入 2182 · 图表显示 2344 · 已存 415 场对战
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GUJUGU按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | ひぐち！ | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 66.7% | 47.2% | +19.5% | |
| SA3 | 10.5% | 20.5% | -9.9% | |
| SA2 | 18.7% | 27.1% | -8.4% | |
| 斗气技 | 10.8% | 17.7% | -6.9% | |
| 斗气防御 | 18.0% | 14.7% | +3.3% | |
| 斗气前冲（招架） | 12.3% | 9.4% | +2.9% | |
| 斗气前冲（取消） | 31.8% | 29.7% | +2.0% | |
| 版边压制 | 10.50 | 9.03 | +1.47 | |
| CA | 4.1% | 5.3% | -1.2% | |
| 斗气迸放消耗 | 1.1% | 1.6% | -0.5% | |
| 被困版边时间 | 9.50 | 9.86 | -0.36 | |
| 投技 | 1.60 | 1.87 | -0.27 | |
| 精准招架 | 0.80 | 0.57 | +0.23 | |
| 斗气招架 | 1.80 | 1.68 | +0.12 | |
| 拆投 | 0.30 | 0.39 | -0.09 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| 招架时被投 | 0.30 | 0.24 | +0.06 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| 受到投技 | 2.00 | 1.97 | +0.03 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.12 | -0.02 | |
| 斗气迸放 | 0.20 | 0.21 | -0.01 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.11 | -0.01 | |
| 斗气反攻 | 0.20 | 0.21 | -0.01 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Guile · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0 · 参考 0.11
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0 · 参考 0.11
- 惩罚反击命中：档案 0.1 · 参考 0.12
复盘防守决策
斗气反攻：档案 0.3 · 参考 0.14
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气反攻：档案 0.3 · 参考 0.14
- 精准招架：档案 0.8 · 参考 0.63
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
先试探实际防守反应
斗气反攻：档案 0.3 · 参考 0.14
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气反攻：档案 0.3 · 参考 0.14
- 精准招架：档案 0.8 · 参考 0.63
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.2 · 参考 0.21
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.2 · 参考 0.21
- 斗气迸放消耗：档案 1.1% · 参考 1.6%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free