最近一场对战
胜利排位赛
RY
ALRY更新于1周前
Steam
Japan俱乐部 · ztmyC100%
SteamJapan俱乐部 · ztmyC100%Ten.
Let's Do This
MR 1,500#243,151最近 10 场8–1最近 20 场8–1
胜率
89%
8 胜 · 1 负 · 已存 9 场
排位赛对战
9
已选模式
胜场
8
排位赛
负场
1
排位赛
最高 MR
1,500
Ryu
排位 MR · Ryu
本地 0 · 导入 0 · 图表显示 0 · 已存 9 场对战
此时间范围内的排位 MR 数据不足。
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RYALRY按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | Ten. | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 19.7% | 34.2% | -14.5% | |
| SA2 | 29.6% | 19.3% | +10.3% | |
| 斗气前冲（取消） | 45.7% | 38.7% | +7.1% | |
| 被困版边时间 | 5.00 | 8.74 | -3.74 | |
| SA3 | 40.8% | 37.6% | +3.3% | |
| 斗气前冲（招架） | 7.9% | 5.8% | +2.1% | |
| 投技 | 0.90 | 2.29 | -1.39 | |
| CA | 9.9% | 8.9% | +0.9% | |
| 斗气招架 | 0.90 | 1.71 | -0.81 | |
| 斗气技 | 18.1% | 18.8% | -0.7% | |
| 精准招架 | 0.30 | 0.75 | -0.45 | |
| 斗气防御 | 10.9% | 11.3% | -0.4% | |
| 版边压制 | 11.80 | 11.48 | +0.32 | |
| 斗气迸放消耗 | 1.4% | 1.1% | +0.3% | |
| 受到投技 | 1.80 | 2.07 | -0.27 | |
| 拆投 | 0.20 | 0.45 | -0.25 | |
| 招架时被投 | 0.10 | 0.22 | -0.12 | |
| 斗气反攻 | 0.00 | 0.11 | -0.11 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| 斗气迸放 | 0.20 | 0.16 | +0.04 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.07 | +0.03 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Ryu · 最近100场
需要改进的地方
复盘防守决策
斗气招架：档案 0.9 · 参考 1.69
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架：档案 0.9 · 参考 1.69
- 精准招架：档案 0.3 · 参考 0.71
- 斗气反攻：档案 0 · 参考 0.15
检查近距离选择
投技：档案 0.9 · 参考 2.2
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 投技：档案 0.9 · 参考 2.2
- 拆投：档案 0.2 · 参考 0.44
- 受到投技：档案 1.8 · 参考 2.06
追踪位置得失的过程
版边压制：档案 11.8 · 参考 10.94
回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试，也要找出更早交出空间的决策，并对照成功压制角落的场景。
试试这样做在训练中重现反复出现的位置，比较常用应对与较少露出破绽的替代选择，再观察下一组对战中进入角落的频率。
数据依据
- 版边压制：档案 11.8 · 参考 10.94
- 被困版边时间：档案 5 · 参考 8.58
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
把对局战绩当作观察线索
对阵Cammy：12场中获胜10场
较低胜率提示可以研究哪些录像，但不保证选角优势。确认同一种困难场景是否出现在多场比赛中。
试试这样做如果你使用引用的角色，就试一次录像中熟悉的场景。对方应对良好时，放弃原假设，按实际表现调整。
数据依据
- 对阵Cammy：12场中获胜10场
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.07
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.07
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free