Ingrid
更新于3小时前SteamSteamJapanJapan俱乐部 · INT4C100%

nutmeg_ch

Let's Do This
段位 36MR 1,484#368,661
最近 10 场7–3+31最近 20 场14–6+71
胜率
57%
117 胜 · 90 负 · 已存 207 场
排位赛对战
207
已选模式
胜场
117
排位赛
负场
90
排位赛
最高 MR
1,576
Ingrid

排位 MR · Ingrid

本地 207 · 导入 121 · 图表显示 285 · 已存 207 场对战

最近一场对战

胜利排位赛

尚未请求回放
Ingrid
nutmeg_ch · Ingrid
Alex
对手 · Alexuiop

打法参考

与前30名Ingrid玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月14日 07:22

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

Ingrid
nutmeg_ch的Ingrid基准

与抽样的前30名Ingrid玩家的平均习惯对比。

m1Ng 2201 · KR_Wrestlingman 2179 · Nth Oniki 2165 · プルプルなぷる 2156 · ふみじま あきお(63) 2155 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯nutmeg_ch顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
SA29.3%52.1%-42.9%
SA351.9%15.9%+36.0%
斗气技11.8%27.3%-15.5%
斗气前冲(取消)37.0%25.1%+11.9%
CA11.1%5.1%+6.0%
斗气防御7.8%12.3%-4.5%
版边压制7.1011.52-4.42
斗气前冲(招架)4.3%7.4%-3.1%
投技1.002.26-1.26
SA127.8%26.9%+0.9%
斗气反攻0.800.31+0.49
斗气招架1.201.54-0.34
受到投技2.502.18+0.32
精准招架0.200.50-0.30
斗气迸放消耗1.7%2.0%-0.3%
招架时被投0.100.29-0.19
受到惩罚反击0.200.09+0.11
被困版边时间10.5010.40+0.10
受到昏厥0.000.07-0.07
拆投0.400.36+0.04
斗气迸放0.200.24-0.04
惩罚反击命中0.100.13-0.03
造成昏厥0.100.12-0.02
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Ingrid · 最近100场

需要改进的地方

  1. 找出惩罚反击的原因

    受到惩罚反击:档案 0.1 · 参考 0.08

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.1 · 参考 0.08
    • 惩罚反击命中:档案 0.1 · 参考 0.13
  2. 复盘防守决策

    斗气反攻:档案 1 · 参考 0.3

    比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。

    试试这样做

    从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。

    数据依据
    • 斗气反攻:档案 1 · 参考 0.3
    • 斗气招架:档案 1.3 · 参考 1.51
    • 精准招架:档案 0.2 · 参考 0.5
  3. 检查近距离选择

    投技:档案 1.1 · 参考 2.31

    回看五次近距离交锋,区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。

    试试这样做

    在重复场景中记录打击和投技,练习选定的应对,再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。

    数据依据
    • 投技:档案 1.1 · 参考 2.31
    • 受到投技:档案 2.2 · 参考 2.13
    • 拆投:档案 0.6 · 参考 0.41

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月9日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

如何应对这位玩家

  1. 先试探实际防守反应

    斗气反攻:档案 1 · 参考 0.3

    尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。

    试试这样做

    在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。

    数据依据
    • 斗气反攻:档案 1 · 参考 0.3
    • 精准招架:档案 0.2 · 参考 0.5
  2. 试探近距离模式

    受到投技:档案 2.2 · 参考 2.13

    观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后,再改变熟悉攻防中的一个部分。

    试试这样做

    同样的反应连续出现两次后,尝试不同选择。如果对方改变反应,就重新混合选项,不要认定这个模式永远有效。

    数据依据
    • 受到投技:档案 2.2 · 参考 2.13
    • 拆投:档案 0.6 · 参考 0.41
    • 投技:档案 1.1 · 参考 2.31
  3. 验证斗气迸放倾向

    斗气迸放:档案 0.2 · 参考 0.27

    观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。

    试试这样做

    再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.2 · 参考 0.27

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月9日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

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