Ryu
更新于13小时前SteamSteamChinaChinaC100%

神秘DDT金发摔跤帅哥

Power Dunker
段位 36MR 1,500#257,737
最近 10 场4–6-12最近 20 场8–12-31
胜率
46%
76 胜 · 91 负 · 已存 167 场
排位赛对战
167
已选模式
胜场
76
排位赛
负场
91
排位赛
最高 MR
1,500
Ryu

排位 MR · Ryu

本地 135 · 导入 0 · 图表显示 135 · 已存 426 场对战

此时间范围内的排位 MR 数据不足。

最近一场对战

失败自定义房间

尚未请求回放
Terry
神秘DDT金发摔跤帅哥 · Terry
Sagat
对手 · SagatTheTao

打法参考

与前30名Ryu玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月6日 19:23

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

Ryu
神秘DDT金发摔跤帅哥的Ryu基准

与抽样的前30名Ryu玩家的平均习惯对比。

Shuto 2279 · Sahara 2204 · hinao 2167 · Tigger 2164 · sdfsdf 2136 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯神秘DDT金发摔跤帅哥顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
SA363.6%35.4%+28.2%
斗气前冲(取消)9.1%36.4%-27.4%
SA19.1%34.9%-25.8%
SA20.0%20.3%-20.3%
CA27.3%9.4%+17.9%
斗气防御20.9%11.9%+9.0%
斗气技10.2%18.9%-8.6%
斗气前冲(招架)12.0%6.4%+5.5%
被困版边时间10.208.58+1.62
版边压制9.8010.94-1.14
投技1.402.20-0.80
斗气招架2.101.69+0.41
精准招架0.400.71-0.31
斗气迸放消耗1.4%1.1%+0.3%
斗气反攻0.000.15-0.15
招架时被投0.100.21-0.11
斗气迸放0.100.16-0.06
拆投0.500.44+0.06
造成昏厥0.000.05-0.05
受到昏厥0.000.05-0.05
受到投技2.102.06+0.04
受到惩罚反击0.100.07+0.03
惩罚反击命中0.100.08+0.02
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Ryu · 最近100场

需要改进的地方

  1. 找出惩罚反击的原因

    受到惩罚反击:档案 0.3 · 参考 0.07

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.3 · 参考 0.07
  2. 复盘防守决策

    斗气招架:档案 2.4 · 参考 1.69

    比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。

    试试这样做

    从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 2.4 · 参考 1.69
    • 精准招架:档案 0.6 · 参考 0.71
    • 斗气反攻:档案 0 · 参考 0.15
  3. 明确每次量表消耗的目的

    斗气前冲(取消):档案 6.2% · 参考 36.4%

    看着实际量表回顾五次资源决策,记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。

    试试这样做

    练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本,比较结果和剩余量表,再决定各自适用的场景。

    数据依据
    • 斗气前冲(取消):档案 6.2% · 参考 36.4%
    • 斗气前冲(招架):档案 12.3% · 参考 6.4%
    • 斗气防御:档案 22.5% · 参考 11.9%

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月9日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

如何应对这位玩家

  1. 先试探实际防守反应

    精准招架:档案 0.6 · 参考 0.71

    尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。

    试试这样做

    在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。

    数据依据
    • 精准招架:档案 0.6 · 参考 0.71
    • 斗气招架:档案 2.4 · 参考 1.69
    • 斗气反攻:档案 0 · 参考 0.15
  2. 验证斗气迸放倾向

    斗气迸放:档案 0.4 · 参考 0.16

    观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。

    试试这样做

    再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.4 · 参考 0.16
    • 斗气迸放消耗:档案 4.3% · 参考 1.1%

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月9日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

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