Guile
更新于14小时前CrossPlatformCrossPlatformJapanJapanC100%

Lo-Fiバイソン

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段位 36MR 1,340#595,716
最近 10 场7–3+32最近 20 场13–7+49
胜率
48%
55 胜 · 59 负 · 已存 114 场
排位赛对战
114
已选模式
胜场
55
排位赛
负场
59
排位赛
最高 MR
1,340
Guile

排位 MR · Guile

本地 114 · 导入 0 · 图表显示 114 · 已存 172 场对战

最近一场对战

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Guile
Lo-Fiバイソン · Guile
Ryu
对手 · Ryu腹マイト木村

打法参考

与前30名Guile玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月16日 16:28

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

Guile
Lo-Fiバイソン的Guile基准

与抽样的前30名Guile玩家的平均习惯对比。

niruhiru PC 2247 · ranapower 2246 · ひぐち! 2237 · Foodie 2239 · へいぽんガイル 2205 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯Lo-Fiバイソン顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
SA164.7%45.3%+19.4%
SA29.4%26.7%-17.3%
斗气前冲(取消)19.0%29.5%-10.5%
斗气技27.3%17.7%+9.6%
SA314.1%21.8%-7.7%
CA11.8%6.2%+5.6%
版边压制3.709.04-5.34
被困版边时间14.4010.55+3.85
斗气防御13.5%15.5%-1.9%
斗气招架0.602.12-1.52
斗气迸放消耗2.7%1.8%+0.9%
精准招架0.100.74-0.64
斗气前冲(招架)9.5%9.0%+0.5%
受到投技2.502.07+0.43
投技1.501.83-0.33
招架时被投0.100.27-0.17
斗气反攻0.000.16-0.16
受到昏厥0.200.05+0.15
拆投0.600.45+0.15
受到惩罚反击0.200.13+0.07
造成昏厥0.000.06-0.06
斗气迸放0.200.25-0.05
惩罚反击命中0.200.16+0.04
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Guile · 最近100场

需要改进的地方

  1. 找出惩罚反击的原因

    惩罚反击命中:档案 0.4 · 参考 0.12

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 惩罚反击命中:档案 0.4 · 参考 0.12
  2. 让斗气迸放有明确目的

    斗气迸放:档案 0.6 · 参考 0.21

    回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。

    试试这样做

    在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.6 · 参考 0.21
    • 斗气迸放消耗:档案 5.2% · 参考 1.6%
  3. 复盘防守决策

    斗气反攻:档案 0 · 参考 0.14

    比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。

    试试这样做

    从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。

    数据依据
    • 斗气反攻:档案 0 · 参考 0.14

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月5日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

如何应对这位玩家

  1. 寻找可重复利用的反击机会

    受到惩罚反击:档案 0.4 · 参考 0.11

    把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作,不要仅凭观感认定它有破绽。

    试试这样做

    该动作出现时,尝试已确认的反击。如果对方不再使用,就恢复平常的距离控制,不必强行寻找机会。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.4 · 参考 0.11
  2. 验证斗气迸放倾向

    斗气迸放:档案 0.6 · 参考 0.21

    观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。

    试试这样做

    再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.6 · 参考 0.21
    • 斗气迸放消耗:档案 5.2% · 参考 1.6%
  3. 保持压力但不过度冒进

    版边压制:档案 3 · 参考 9

    寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后,先观察实际脱身方式,再决定如何调整。

    试试这样做

    试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现,就练习针对该动作的应对;如果对方变化防守,就不要押注单一判断。

    数据依据
    • 版边压制:档案 3 · 参考 9
    • 被困版边时间:档案 13 · 参考 9.84

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月5日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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