最近一场对战
失败斗技战场
GU
MAGU更新于1天前
Steam
OtherC100%
SteamOtherC100%0uqaK
Traveler
LP 16,675最近 10 场8–1最近 20 场8–1
胜率
89%
8 胜 · 1 负 · 已存 9 场
排位赛对战
9
已选模式
胜场
8
排位赛
负场
1
排位赛
最高 LP
16,675
Guile
排位 LP · Guile
此角色的 LP 走势
尚未请求回放
GUMAGU按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | 0uqaK | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 51.2% | 20.5% | +30.7% | |
| SA2 | 2.3% | 27.1% | -24.8% | |
| 斗气前冲（取消） | 7.2% | 29.7% | -22.5% | |
| SA1 | 30.2% | 47.2% | -16.9% | |
| 斗气技 | 29.4% | 17.7% | +11.7% | |
| CA | 16.3% | 5.3% | +11.0% | |
| 斗气迸放消耗 | 8.9% | 1.6% | +7.3% | |
| 斗气防御 | 9.5% | 14.7% | -5.2% | |
| 版边压制 | 4.60 | 9.03 | -4.43 | |
| 被困版边时间 | 7.40 | 9.86 | -2.46 | |
| 斗气招架 | 0.20 | 1.68 | -1.48 | |
| 斗气前冲（招架） | 8.1% | 9.4% | -1.3% | |
| 投技 | 1.20 | 1.87 | -0.67 | |
| 精准招架 | 0.00 | 0.57 | -0.57 | |
| 拆投 | 0.10 | 0.39 | -0.29 | |
| 受到惩罚反击 | 0.40 | 0.11 | +0.29 | |
| 斗气迸放 | 0.50 | 0.21 | +0.29 | |
| 受到投技 | 2.20 | 1.97 | +0.23 | |
| 斗气反攻 | 0.00 | 0.21 | -0.21 | |
| 惩罚反击命中 | 0.30 | 0.12 | +0.18 | |
| 招架时被投 | 0.10 | 0.24 | -0.14 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.06 | +0.04 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Guile · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.4 · 参考 0.11
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.4 · 参考 0.11
- 惩罚反击命中：档案 0.3 · 参考 0.12
复盘防守决策
斗气招架：档案 0.2 · 参考 1.68
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架：档案 0.2 · 参考 1.68
- 精准招架：档案 0 · 参考 0.57
检查近距离选择
受到投技：档案 2.3 · 参考 1.97
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 受到投技：档案 2.3 · 参考 1.97
- 投技：档案 1.3 · 参考 1.87
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月13日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
如何应对这位玩家
先试探实际防守反应
斗气招架：档案 0.2 · 参考 1.68
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架：档案 0.2 · 参考 1.68
- 精准招架：档案 0 · 参考 0.57
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击：档案 0.4 · 参考 0.11
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.4 · 参考 0.11
试探近距离模式
受到投技：档案 2.3 · 参考 1.97
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 受到投技：档案 2.3 · 参考 1.97
- 投技：档案 1.3 · 参考 1.87
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月13日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free