最近一场对战
胜利排位赛
LU
JA
RY更新于2天前
Steam
Japan俱乐部 · FightersVaseC100%
SteamJapan俱乐部 · FightersVaseC100%＾神楽＾
Winning is Fun.
MR 1,600#95,384最近 10 场5–5-3最近 20 场9–11-20
胜率
52%
92 胜 · 86 负 · 已存 178 场
排位赛对战
178
已选模式
胜场
92
排位赛
负场
86
排位赛
最高 MR
1,641
Ryu
排位 MR · Ryu
本地 178 · 导入 0 · 图表显示 178 · 已存 178 场对战
尚未请求回放
LUJARY按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | ＾神楽＾ | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 55.6% | 35.4% | +20.1% | |
| SA1 | 20.8% | 34.9% | -14.0% | |
| SA2 | 9.7% | 20.3% | -10.5% | |
| CA | 13.9% | 9.4% | +4.5% | |
| 版边压制 | 9.00 | 10.94 | -1.94 | |
| 斗气前冲（取消） | 38.1% | 36.4% | +1.7% | |
| 投技 | 1.00 | 2.20 | -1.20 | |
| 斗气前冲（招架） | 7.5% | 6.4% | +1.0% | |
| 斗气技 | 19.9% | 18.9% | +1.0% | |
| 斗气迸放消耗 | 2.0% | 1.1% | +0.9% | |
| 受到投技 | 1.40 | 2.06 | -0.66 | |
| 被困版边时间 | 8.00 | 8.58 | -0.58 | |
| 斗气防御 | 12.3% | 11.9% | +0.5% | |
| 斗气招架 | 1.30 | 1.69 | -0.39 | |
| 拆投 | 0.10 | 0.44 | -0.34 | |
| 精准招架 | 0.40 | 0.71 | -0.31 | |
| 受到惩罚反击 | 0.30 | 0.07 | +0.23 | |
| 惩罚反击命中 | 0.20 | 0.08 | +0.12 | |
| 招架时被投 | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| 斗气反攻 | 0.10 | 0.15 | -0.05 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| 斗气迸放 | 0.20 | 0.16 | +0.04 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Sagat · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
惩罚反击命中：档案 0.2 · 参考 0.1
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 惩罚反击命中：档案 0.2 · 参考 0.1
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.09
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.18
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.18
- 斗气迸放消耗：档案 3.2% · 参考 1.3%
检查近距离选择
投技：档案 1.3 · 参考 2.27
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 投技：档案 1.3 · 参考 2.27
- 拆投：档案 0.2 · 参考 0.43
- 受到投技：档案 1.7 · 参考 2.15
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.09
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.09
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.18
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.18
- 斗气迸放消耗：档案 3.2% · 参考 1.3%
先试探实际防守反应
斗气招架：档案 1.9 · 参考 1.58
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架：档案 1.9 · 参考 1.58
- 精准招架：档案 0.5 · 参考 0.68
- 斗气反攻：档案 0.1 · 参考 0.23
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free