最近一场对战
失败排位赛
ED
YAED更新于5天前
Steam
Japan俱乐部 · MEDormM100%
SteamJapan俱乐部 · MEDormM100%さぶろう
Dream Chaser
MR 1,604#78,692最近 10 场5–5+3最近 20 场10–10+8
胜率
46%
48 胜 · 56 负 · 已存 104 场
排位赛对战
104
已选模式
胜场
48
排位赛
负场
56
排位赛
最高 MR
1,676
Ed
排位 MR · Ed
本地 104 · 导入 0 · 图表显示 104 · 已存 117 场对战
尚未请求回放
EDYAED按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | さぶろう | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 44.3% | 33.7% | +10.6% | |
| SA1 | 25.3% | 33.3% | -8.0% | |
| 斗气前冲（取消） | 29.1% | 35.3% | -6.2% | |
| SA2 | 17.7% | 23.2% | -5.4% | |
| 版边压制 | 6.70 | 11.75 | -5.05 | |
| 斗气技 | 13.9% | 18.1% | -4.2% | |
| CA | 12.7% | 9.8% | +2.8% | |
| 被困版边时间 | 11.40 | 8.93 | +2.47 | |
| 斗气防御 | 15.3% | 12.9% | +2.4% | |
| 斗气前冲（招架） | 9.1% | 6.8% | +2.3% | |
| 受到投技 | 3.10 | 2.20 | +0.90 | |
| 投技 | 1.80 | 2.53 | -0.73 | |
| 斗气迸放消耗 | 1.3% | 1.7% | -0.4% | |
| 斗气招架 | 1.60 | 1.92 | -0.32 | |
| 精准招架 | 1.00 | 0.79 | +0.21 | |
| 拆投 | 0.70 | 0.53 | +0.17 | |
| 斗气反攻 | 0.10 | 0.22 | -0.12 | |
| 斗气迸放 | 0.30 | 0.22 | +0.08 | |
| 惩罚反击命中 | 0.20 | 0.14 | +0.06 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.21 | -0.01 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Ed · 最近100场
需要改进的地方
检查近距离选择
拆投：档案 0.9 · 参考 0.47
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 拆投：档案 0.9 · 参考 0.47
- 受到投技：档案 3.1 · 参考 2.18
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.2 · 参考 0.2
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.2 · 参考 0.2
- 斗气迸放消耗：档案 1.5% · 参考 1.5%
复盘防守决策
斗气反攻：档案 0.1 · 参考 0.2
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气反攻：档案 0.1 · 参考 0.2
- 精准招架：档案 0.6 · 参考 0.76
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
试探近距离模式
受到投技：档案 3.1 · 参考 2.18
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 受到投技：档案 3.1 · 参考 2.18
- 拆投：档案 0.9 · 参考 0.47
先试探实际防守反应
斗气反攻：档案 0.1 · 参考 0.2
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气反攻：档案 0.1 · 参考 0.2
- 精准招架：档案 0.6 · 参考 0.76
保持压力但不过度冒进
版边压制：档案 7.2 · 参考 11.8
寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后，先观察实际脱身方式，再决定如何调整。
试试这样做试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现，就练习针对该动作的应对；如果对方变化防守，就不要押注单一判断。
数据依据
- 版边压制：档案 7.2 · 参考 11.8
- 被困版边时间：档案 10.6 · 参考 9.53
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free