最近一场对战
胜利休闲赛
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DEIN更新于10小时前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%donta99
Thou Hast Witnessed the Power
MR 1,629#58,229最近 10 场4–6-29最近 20 场10–10-8
胜率
49%
25 胜 · 26 负 · 已存 51 场
排位赛对战
51
已选模式
胜场
25
排位赛
负场
26
排位赛
最高 MR
1,629
Ingrid
排位 MR · Ingrid
本地 51 · 导入 0 · 图表显示 51 · 已存 180 场对战
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INDEIN按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | donta99 | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 2.1% | 52.1% | -50.0% | |
| SA3 | 61.7% | 15.9% | +45.8% | |
| 斗气前冲（取消） | 46.6% | 25.1% | +21.5% | |
| 斗气技 | 13.2% | 27.3% | -14.1% | |
| CA | 19.1% | 5.1% | +14.1% | |
| SA1 | 17.0% | 26.9% | -9.9% | |
| 斗气防御 | 4.5% | 12.3% | -7.8% | |
| 斗气前冲（招架） | 1.4% | 7.4% | -6.0% | |
| 版边压制 | 8.30 | 11.52 | -3.22 | |
| 被困版边时间 | 8.70 | 10.40 | -1.70 | |
| 投技 | 3.30 | 2.26 | +1.04 | |
| 斗气招架 | 0.80 | 1.54 | -0.74 | |
| 受到投技 | 2.70 | 2.18 | +0.52 | |
| 斗气反攻 | 0.00 | 0.31 | -0.31 | |
| 精准招架 | 0.20 | 0.50 | -0.30 | |
| 招架时被投 | 0.10 | 0.29 | -0.19 | |
| 拆投 | 0.50 | 0.36 | +0.14 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.12 | -0.12 | |
| 受到惩罚反击 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| 斗气迸放 | 0.20 | 0.24 | -0.04 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| 斗气迸放消耗 | 2.0% | 2.0% | -0.0% |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Ken · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.09
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.09
- 惩罚反击命中：档案 0.1 · 参考 0.11
复盘防守决策
斗气招架：档案 1.1 · 参考 1.97
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架：档案 1.1 · 参考 1.97
- 精准招架：档案 0.2 · 参考 0.79
- 斗气反攻：档案 0 · 参考 0.21
追踪位置得失的过程
版边压制：档案 10.8 · 参考 12.08
回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试，也要找出更早交出空间的决策，并对照成功压制角落的场景。
试试这样做在训练中重现反复出现的位置，比较常用应对与较少露出破绽的替代选择，再观察下一组对战中进入角落的频率。
数据依据
- 版边压制：档案 10.8 · 参考 12.08
- 被困版边时间：档案 8.4 · 参考 9.04
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.2 · 参考 0.18
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.2 · 参考 0.18
- 斗气迸放消耗：档案 2.7% · 参考 1.3%
先试探实际防守反应
斗气招架：档案 1.1 · 参考 1.97
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架：档案 1.1 · 参考 1.97
- 精准招架：档案 0.2 · 参考 0.79
- 斗气反攻：档案 0 · 参考 0.21
试探近距离模式
投技：档案 3 · 参考 2.59
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 投技：档案 3 · 参考 2.59
- 拆投：档案 0.5 · 参考 0.46
- 受到投技：档案 2.5 · 参考 2.28
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free