最近一场对战
失败休闲赛
RY
JPRY更新于7小时前
Steam
Japan俱乐部 · SNAKEEATERC100%
SteamJapan俱乐部 · SNAKEEATERC100%ジェットストリームTK
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MR 1,608#74,709最近 10 场8–2+43最近 20 场13–7+41
胜率
49%
62 胜 · 65 负 · 已存 127 场
排位赛对战
127
已选模式
胜场
62
排位赛
负场
65
排位赛
最高 MR
1,653
Ryu
排位 MR · Ryu
本地 127 · 导入 36 · 图表显示 160 · 已存 297 场对战
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RYJPRY按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | ジェットストリームTK | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 11.9% | 34.9% | -23.0% | |
| SA3 | 50.8% | 35.4% | +15.4% | |
| CA | 22.0% | 9.4% | +12.6% | |
| 斗气技 | 9.8% | 18.9% | -9.1% | |
| 斗气前冲（取消） | 42.1% | 36.4% | +5.6% | |
| SA2 | 15.3% | 20.3% | -5.0% | |
| 版边压制 | 8.20 | 10.94 | -2.74 | |
| 被困版边时间 | 10.20 | 8.58 | +1.62 | |
| 斗气前冲（招架） | 5.5% | 6.4% | -1.0% | |
| 受到投技 | 2.90 | 2.06 | +0.84 | |
| 斗气招架 | 2.30 | 1.69 | +0.61 | |
| 斗气迸放消耗 | 0.9% | 1.1% | -0.3% | |
| 拆投 | 0.20 | 0.44 | -0.24 | |
| 斗气反攻 | 0.30 | 0.15 | +0.15 | |
| 精准招架 | 0.60 | 0.71 | -0.11 | |
| 斗气迸放 | 0.10 | 0.16 | -0.06 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| 斗气防御 | 11.8% | 11.9% | -0.1% | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.21 | -0.01 | |
| 投技 | 2.20 | 2.20 | +0.00 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Ryu · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.07
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.07
比较胜负中的决策
已保存的近期排位赛样本：100场中获胜50场
从已保存的近期样本中选两场胜利与两场失败，找出变化的决策。战绩本身无法解释结果变化的原因。
试试这样做写下接下来五场要测试的一项具体判断。复盘是否执行及发生了什么，不要只用胜负评价练习。
数据依据
- 已保存的近期排位赛样本：100场中获胜50场
研究反复出现的角色对局场景
对阵Yasmine：125场中获胜61场
用引用的角色对战记录选择要看的录像，寻找多场败局中重复的决策，并与胜局比较后再下结论。
试试这样做选择对阵该角色时反复出现的一个场景，在训练中验证替代应对，并记录接下来五场中的这一判断。
数据依据
- 对阵Yasmine：125场中获胜61场
- 对阵Luke：111场中获胜62场
- 对阵Ryu：110场中获胜69场
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
如何应对这位玩家
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.07
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.07
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free