最近一场对战
胜利自定义房间
RYRYRY更新于2天前
Steam
Japan俱乐部 · TKYKINGDOMC99%
SteamJapan俱乐部 · TKYKINGDOMC99%TKYKTEI
Conqueror: Rising Dragon
LP 12,130最近 10 场2–8最近 20 场7–13
胜率
29%
10 胜 · 24 负 · 已存 34 场
排位赛对战
34
已选模式
胜场
10
排位赛
负场
24
排位赛
最高 LP
12,366
Ryu
排位 LP · Ryu
此角色的 LP 走势
尚未请求回放
RYRYRY按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | TKYKTEI | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| 斗气前冲（取消） | 7.5% | 36.4% | -28.9% | |
| SA1 | 62.2% | 34.9% | +27.3% | |
| 斗气技 | 45.6% | 18.9% | +26.7% | |
| SA3 | 15.6% | 35.4% | -19.9% | |
| SA2 | 4.4% | 20.3% | -15.8% | |
| 斗气防御 | 2.0% | 11.9% | -9.9% | |
| CA | 17.8% | 9.4% | +8.4% | |
| 版边压制 | 3.70 | 10.94 | -7.24 | |
| 斗气迸放消耗 | 7.1% | 1.1% | +6.0% | |
| 斗气前冲（招架） | 1.0% | 6.4% | -5.5% | |
| 受到投技 | 4.00 | 2.06 | +1.94 | |
| 投技 | 3.90 | 2.20 | +1.70 | |
| 斗气招架 | 0.20 | 1.69 | -1.49 | |
| 精准招架 | 0.00 | 0.71 | -0.71 | |
| 拆投 | 1.10 | 0.44 | +0.66 | |
| 受到惩罚反击 | 0.50 | 0.07 | +0.43 | |
| 被困版边时间 | 9.00 | 8.58 | +0.42 | |
| 斗气迸放 | 0.50 | 0.16 | +0.34 | |
| 斗气反攻 | 0.00 | 0.15 | -0.15 | |
| 惩罚反击命中 | 0.20 | 0.08 | +0.12 | |
| 招架时被投 | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.05 | -0.05 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Ryu · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.5 · 参考 0.07
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.5 · 参考 0.07
- 惩罚反击命中：档案 0.2 · 参考 0.08
追踪位置得失的过程
被困版边时间：档案 9 · 参考 8.58
回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试，也要找出更早交出空间的决策，并对照成功压制角落的场景。
试试这样做在训练中重现反复出现的位置，比较常用应对与较少露出破绽的替代选择，再观察下一组对战中进入角落的频率。
数据依据
- 被困版边时间：档案 9 · 参考 8.58
- 版边压制：档案 3.7 · 参考 10.94
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.5 · 参考 0.16
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.5 · 参考 0.16
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月12日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.5 · 参考 0.16
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.5 · 参考 0.16
- 斗气迸放消耗：档案 7.1% · 参考 1.1%
先试探实际防守反应
斗气招架：档案 0.2 · 参考 1.69
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架：档案 0.2 · 参考 1.69
- 精准招架：档案 0 · 参考 0.71
- 斗气反攻：档案 0 · 参考 0.15
把对局战绩当作观察线索
对阵JP：10场中获胜0场
较低胜率提示可以研究哪些录像，但不保证选角优势。确认同一种困难场景是否出现在多场比赛中。
试试这样做如果你使用引用的角色，就试一次录像中熟悉的场景。对方应对良好时，放弃原假设，按实际表现调整。
数据依据
- 对阵JP：10场中获胜0场
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月12日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free