Ryu
更新于17小时前CrossPlatformCrossPlatformChinaChina俱乐部 · BeginnerClubC100%

Zer0

Because I'm Cute, Obviously!
段位 36MR 1,291#605,497
最近 10 场6–4+17最近 20 场11–9+8
胜率
45%
29 胜 · 36 负 · 已存 65 场
排位赛对战
65
已选模式
胜场
29
排位赛
负场
36
排位赛
最高 MR
1,348
Ryu

排位 MR · Ryu

本地 65 · 导入 0 · 图表显示 65 · 已存 225 场对战

最近一场对战

胜利休闲赛

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Ryu
Zer0 · Ryu
Chun-Li
对手 · Chun-Liクリームパン

打法参考

与前30名Ryu玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月6日 19:23

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

Ryu
Zer0的Ryu基准

与抽样的前30名Ryu玩家的平均习惯对比。

Shuto 2279 · Sahara 2204 · hinao 2167 · Tigger 2164 · sdfsdf 2136 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯Zer0顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
SA180.2%34.9%+45.3%
斗气前冲(取消)7.9%36.4%-28.5%
SA314.7%35.4%-20.8%
SA22.6%20.3%-17.7%
斗气技29.2%18.9%+10.3%
斗气迸放消耗11.3%1.1%+10.2%
CA2.6%9.4%-6.8%
版边压制6.6010.94-4.34
斗气防御13.6%11.9%+1.8%
斗气前冲(招架)8.0%6.4%+1.5%
被困版边时间7.708.58-0.88
斗气迸放1.000.16+0.84
投技2.902.20+0.70
斗气反攻0.800.15+0.65
精准招架0.200.71-0.51
受到惩罚反击0.500.07+0.43
惩罚反击命中0.500.08+0.42
拆投0.200.44-0.24
斗气招架1.501.69-0.19
受到投技2.002.06-0.06
造成昏厥0.100.05+0.05
受到昏厥0.000.05-0.05
招架时被投0.200.21-0.01
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Ryu · 最近100场

需要改进的地方

  1. 让斗气迸放有明确目的

    斗气迸放:档案 1.1 · 参考 0.19

    回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。

    试试这样做

    在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 1.1 · 参考 0.19
    • 斗气迸放消耗:档案 13.7% · 参考 1.4%
  2. 复盘防守决策

    斗气招架:档案 1.4 · 参考 1.8

    比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。

    试试这样做

    从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 1.4 · 参考 1.8
    • 精准招架:档案 0.1 · 参考 0.69
    • 斗气反攻:档案 0.6 · 参考 0.14
  3. 追踪位置得失的过程

    版边压制:档案 7.2 · 参考 10.81

    回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试,也要找出更早交出空间的决策,并对照成功压制角落的场景。

    试试这样做

    在训练中重现反复出现的位置,比较常用应对与较少露出破绽的替代选择,再观察下一组对战中进入角落的频率。

    数据依据
    • 版边压制:档案 7.2 · 参考 10.81
    • 被困版边时间:档案 6.2 · 参考 8.97

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月5日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

如何应对这位玩家

  1. 验证斗气迸放倾向

    斗气迸放:档案 1.1 · 参考 0.19

    观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。

    试试这样做

    再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 1.1 · 参考 0.19
    • 斗气迸放消耗:档案 13.7% · 参考 1.4%
  2. 先试探实际防守反应

    斗气招架:档案 1.4 · 参考 1.8

    尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。

    试试这样做

    在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 1.4 · 参考 1.8
    • 精准招架:档案 0.1 · 参考 0.69
    • 斗气反攻:档案 0.6 · 参考 0.14
  3. 试探近距离模式

    投技:档案 2.3 · 参考 2.37

    观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后,再改变熟悉攻防中的一个部分。

    试试这样做

    同样的反应连续出现两次后,尝试不同选择。如果对方改变反应,就重新混合选项,不要认定这个模式永远有效。

    数据依据
    • 投技:档案 2.3 · 参考 2.37
    • 拆投:档案 0.1 · 参考 0.45
    • 受到投技:档案 2 · 参考 2.04

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月5日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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