最近一场对战
失败自定义房间
IN
ALIN更新于12小时前
Steam
BrazilC100%
SteamBrazilC100%Tokito
Thou Hast Witnessed the Power
LP 14,252胜率
—
0 胜 · 0 负 · 已存 0 场
排位赛对战
0
已选模式
胜场
0
排位赛
负场
0
排位赛
最高 LP
14,252
Ingrid
排位 LP · Ingrid
此角色的 LP 走势
此时间范围内的排位 LP 数据不足。
尚未请求回放
INALIN按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | Tokito | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 26.8% | 52.1% | -25.3% | |
| SA1 | 46.3% | 26.9% | +19.5% | |
| 斗气技 | 35.9% | 27.3% | +8.6% | |
| 版边压制 | 3.20 | 11.52 | -8.32 | |
| 斗气防御 | 4.4% | 12.3% | -7.9% | |
| CA | 9.8% | 5.1% | +4.7% | |
| 斗气前冲（招架） | 2.7% | 7.4% | -4.7% | |
| 斗气前冲（取消） | 21.1% | 25.1% | -4.1% | |
| 斗气迸放消耗 | 4.1% | 2.0% | +2.1% | |
| SA3 | 17.1% | 15.9% | +1.2% | |
| 斗气招架 | 0.40 | 1.54 | -1.14 | |
| 被困版边时间 | 11.10 | 10.40 | +0.70 | |
| 精准招架 | 0.00 | 0.50 | -0.50 | |
| 投技 | 2.50 | 2.26 | +0.24 | |
| 斗气反攻 | 0.10 | 0.31 | -0.21 | |
| 受到惩罚反击 | 0.30 | 0.09 | +0.21 | |
| 招架时被投 | 0.10 | 0.29 | -0.19 | |
| 惩罚反击命中 | 0.30 | 0.13 | +0.17 | |
| 斗气迸放 | 0.40 | 0.24 | +0.16 | |
| 拆投 | 0.20 | 0.36 | -0.16 | |
| 受到昏厥 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.12 | -0.12 | |
| 受到投技 | 2.20 | 2.18 | +0.02 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Ingrid · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.3 · 参考 0.09
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.3 · 参考 0.09
- 惩罚反击命中：档案 0.3 · 参考 0.13
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.4 · 参考 0.24
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.4 · 参考 0.24
- 斗气迸放消耗：档案 4.1% · 参考 2%
研究反复出现的角色对局场景
对阵Char 253：157场中获胜64场
用引用的角色对战记录选择要看的录像，寻找多场败局中重复的决策，并与胜局比较后再下结论。
试试这样做选择对阵该角色时反复出现的一个场景，在训练中验证替代应对，并记录接下来五场中的这一判断。
数据依据
- 对阵Char 253：157场中获胜64场
- 对阵Cammy：39场中获胜14场
- 对阵Alex：24场中获胜9场
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月15日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
如何应对这位玩家
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击：档案 0.3 · 参考 0.09
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.3 · 参考 0.09
- 惩罚反击命中：档案 0.3 · 参考 0.13
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.4 · 参考 0.24
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.4 · 参考 0.24
- 斗气迸放消耗：档案 4.1% · 参考 2%
先试探实际防守反应
拆投：档案 0.2 · 参考 0.36
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 拆投：档案 0.2 · 参考 0.36
- 受到投技：档案 2.2 · 参考 2.18
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月15日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free