最近一场对战
失败排位赛
IN
EDIN更新于3天前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%ぶりんぬ
I Am Who I Am
MR 1,612#68,040最近 10 场5–5+3最近 20 场12–8+32
胜率
57%
25 胜 · 19 负 · 已存 44 场
排位赛对战
44
已选模式
胜场
25
排位赛
负场
19
排位赛
最高 MR
1,620
Ingrid
排位 MR · Ingrid
本地 44 · 导入 0 · 图表显示 44 · 已存 44 场对战
尚未请求回放
INEDIN按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | ぶりんぬ | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 30.6% | 52.1% | -21.6% | |
| 斗气前冲（取消） | 5.2% | 25.1% | -20.0% | |
| SA3 | 30.6% | 15.9% | +14.7% | |
| 斗气前冲（招架） | 15.8% | 7.4% | +8.4% | |
| 斗气防御 | 20.0% | 12.3% | +7.7% | |
| 斗气技 | 20.1% | 27.3% | -7.2% | |
| CA | 11.1% | 5.1% | +6.0% | |
| 投技 | 3.30 | 2.26 | +1.04 | |
| 版边压制 | 10.50 | 11.52 | -1.02 | |
| SA1 | 27.8% | 26.9% | +0.9% | |
| 斗气反攻 | 1.00 | 0.31 | +0.69 | |
| 被困版边时间 | 10.90 | 10.40 | +0.50 | |
| 精准招架 | 0.10 | 0.50 | -0.40 | |
| 斗气招架 | 1.20 | 1.54 | -0.34 | |
| 斗气迸放消耗 | 1.7% | 2.0% | -0.3% | |
| 斗气迸放 | 0.10 | 0.24 | -0.14 | |
| 拆投 | 0.50 | 0.36 | +0.14 | |
| 受到惩罚反击 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.12 | -0.02 | |
| 受到投技 | 2.20 | 2.18 | +0.02 | |
| 招架时被投 | 0.30 | 0.29 | +0.01 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Ingrid · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.08
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.08
- 惩罚反击命中：档案 0.1 · 参考 0.13
复盘防守决策
斗气反攻：档案 1 · 参考 0.3
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气反攻：档案 1 · 参考 0.3
追踪位置得失的过程
版边压制：档案 10.5 · 参考 11.85
回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试，也要找出更早交出空间的决策，并对照成功压制角落的场景。
试试这样做在训练中重现反复出现的位置，比较常用应对与较少露出破绽的替代选择，再观察下一组对战中进入角落的频率。
数据依据
- 版边压制：档案 10.5 · 参考 11.85
- 被困版边时间：档案 10.9 · 参考 10.23
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月11日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
如何应对这位玩家
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.08
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.08
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.1 · 参考 0.27
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.1 · 参考 0.27
把对局战绩当作观察线索
对阵Char 253：69场中获胜38场
较低胜率提示可以研究哪些录像，但不保证选角优势。确认同一种困难场景是否出现在多场比赛中。
试试这样做如果你使用引用的角色，就试一次录像中熟悉的场景。对方应对良好时，放弃原假设，按实际表现调整。
数据依据
- 对阵Char 253：69场中获胜38场
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月11日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free