最近一场对战
失败排位赛
ED
INED更新于6天前
Steam
JapanC97%
SteamJapanC97%マ神ダソテ
Oni, grant me your power!
MR 1,354#545,612最近 10 场7–3+24最近 20 场13–7+38
胜率
55%
27 胜 · 22 负 · 已存 49 场
排位赛对战
49
已选模式
胜场
27
排位赛
负场
22
排位赛
最高 MR
1,468
Ed
排位 MR · Ed
本地 49 · 导入 0 · 图表显示 49 · 已存 69 场对战
尚未请求回放
EDINED按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | マ神ダソテ | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 65.5% | 33.7% | +31.9% | |
| SA2 | 6.9% | 23.2% | -16.3% | |
| SA1 | 20.7% | 33.3% | -12.7% | |
| 版边压制 | 5.20 | 11.75 | -6.55 | |
| CA | 6.9% | 9.8% | -2.9% | |
| 斗气前冲（招架） | 4.4% | 6.8% | -2.4% | |
| 斗气前冲（取消） | 37.1% | 35.3% | +1.7% | |
| 被困版边时间 | 10.40 | 8.93 | +1.47 | |
| 斗气防御 | 14.3% | 12.9% | +1.3% | |
| 斗气招架 | 2.80 | 1.92 | +0.88 | |
| 受到投技 | 2.90 | 2.20 | +0.70 | |
| 斗气技 | 18.6% | 18.1% | +0.5% | |
| 斗气迸放消耗 | 2.0% | 1.7% | +0.3% | |
| 拆投 | 0.30 | 0.53 | -0.23 | |
| 受到惩罚反击 | 0.30 | 0.10 | +0.20 | |
| 投技 | 2.70 | 2.53 | +0.17 | |
| 斗气反攻 | 0.10 | 0.22 | -0.12 | |
| 招架时被投 | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| 精准招架 | 0.70 | 0.79 | -0.09 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.14 | -0.04 | |
| 斗气迸放 | 0.20 | 0.22 | -0.02 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Ed · 最近100场
需要改进的地方
检查近距离选择
拆投：档案 0.3 · 参考 0.47
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 拆投：档案 0.3 · 参考 0.47
- 受到投技：档案 2.6 · 参考 2.18
复盘防守决策
斗气招架：档案 2.7 · 参考 1.77
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架：档案 2.7 · 参考 1.77
- 精准招架：档案 0.8 · 参考 0.76
明确每次量表消耗的目的
SA3：档案 50% · 参考 30%
看着实际量表回顾五次资源决策，记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。
试试这样做练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本，比较结果和剩余量表，再决定各自适用的场景。
数据依据
- SA3：档案 50% · 参考 30%
- SA1：档案 21.7% · 参考 33.1%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.11
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.11
保持压力但不过度冒进
版边压制：档案 5.3 · 参考 11.8
寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后，先观察实际脱身方式，再决定如何调整。
试试这样做试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现，就练习针对该动作的应对；如果对方变化防守，就不要押注单一判断。
数据依据
- 版边压制：档案 5.3 · 参考 11.8
- 被困版边时间：档案 10.6 · 参考 9.53
根据当前量表调整
SA3：档案 50% · 参考 30%
对战时关注实际斗气和超必杀量表。档案中的消耗倾向只是待验证的线索，不能预测燃尽或保证反击机会。
试试这样做对方大幅消耗后，接近前先重新评估双方可用选择。如果其资源决策与统计不同，就以当前场面为准。
数据依据
- SA3：档案 50% · 参考 30%
- SA1：档案 21.7% · 参考 33.1%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free