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胜利斗技战场
RY
ELRY更新于1周前
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MR 1,593#97,697最近 10 场2–1+8最近 20 场2–1+8
胜率
67%
2 胜 · 1 负 · 已存 3 场
排位赛对战
3
已选模式
胜场
2
排位赛
负场
1
排位赛
最高 MR
1,593
Ryu
排位 MR · Ryu
本地 3 · 导入 0 · 图表显示 3 · 已存 41 场对战
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RYELRY按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | picks | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 61.8% | 34.2% | +27.6% | |
| 斗气前冲（取消） | 15.0% | 38.7% | -23.7% | |
| SA2 | 1.5% | 19.3% | -17.8% | |
| 斗气技 | 29.6% | 18.8% | +10.8% | |
| SA3 | 27.9% | 37.6% | -9.6% | |
| 斗气迸放消耗 | 7.6% | 1.1% | +6.5% | |
| 版边压制 | 7.00 | 11.48 | -4.48 | |
| 斗气前冲（招架） | 2.9% | 5.8% | -2.9% | |
| 被困版边时间 | 10.90 | 8.74 | +2.16 | |
| 斗气防御 | 10.2% | 11.3% | -1.0% | |
| 斗气招架 | 2.50 | 1.71 | +0.79 | |
| 投技 | 1.80 | 2.29 | -0.49 | |
| 斗气反攻 | 0.50 | 0.11 | +0.39 | |
| 受到投技 | 1.70 | 2.07 | -0.37 | |
| 斗气迸放 | 0.50 | 0.16 | +0.34 | |
| 受到惩罚反击 | 0.30 | 0.07 | +0.23 | |
| 拆投 | 0.60 | 0.45 | +0.15 | |
| 精准招架 | 0.60 | 0.75 | -0.15 | |
| 惩罚反击命中 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| CA | 8.8% | 8.9% | -0.1% | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.22 | -0.02 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Ryu · 最近100场
需要改进的地方
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.6 · 参考 0.16
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.6 · 参考 0.16
检查近距离选择
投技：档案 1.6 · 参考 2.2
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 投技：档案 1.6 · 参考 2.2
- 拆投：档案 0.6 · 参考 0.44
- 受到投技：档案 1.7 · 参考 2.06
明确每次量表消耗的目的
SA1：档案 69.4% · 参考 34.9%
看着实际量表回顾五次资源决策，记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。
试试这样做练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本，比较结果和剩余量表，再决定各自适用的场景。
数据依据
- SA1：档案 69.4% · 参考 34.9%
- SA3：档案 25% · 参考 35.4%
- CA：档案 2.8% · 参考 9.4%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.6 · 参考 0.16
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.6 · 参考 0.16
先试探实际防守反应
斗气招架：档案 1 · 参考 1.69
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架：档案 1 · 参考 1.69
- 精准招架：档案 0.3 · 参考 0.71
- 斗气反攻：档案 0.6 · 参考 0.15
把对局战绩当作观察线索
对阵Char 253：1,248场中获胜733场
较低胜率提示可以研究哪些录像，但不保证选角优势。确认同一种困难场景是否出现在多场比赛中。
试试这样做如果你使用引用的角色，就试一次录像中熟悉的场景。对方应对良好时，放弃原假设，按实际表现调整。
数据依据
- 对阵Char 253：1,248场中获胜733场
- 对阵Yasmine：130场中获胜78场
- 对阵Ryu：112场中获胜73场
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free