最近一场对战
胜利排位赛
ED
SAED更新于12小时前
CrossPlatform
Japan俱乐部 · MEDormM100%
CrossPlatformJapan俱乐部 · MEDormM100%とことこわ
Observer
LP 22,621最近 10 场6–4最近 20 场8–12
胜率
46%
60 胜 · 71 负 · 已存 131 场
排位赛对战
131
已选模式
胜场
60
排位赛
负场
71
排位赛
最高 LP
22,621
Ed
排位 LP · Ed
此角色的 LP 走势
尚未请求回放
EDSAED按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | とことこわ | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 60.0% | 33.7% | +26.3% | |
| SA2 | 4.0% | 23.2% | -19.2% | |
| SA1 | 16.0% | 33.3% | -17.3% | |
| 斗气前冲（取消） | 20.3% | 35.3% | -15.0% | |
| CA | 20.0% | 9.8% | +10.2% | |
| 斗气迸放消耗 | 11.4% | 1.7% | +9.8% | |
| 版边压制 | 5.90 | 11.75 | -5.85 | |
| 斗气技 | 22.8% | 18.1% | +4.7% | |
| 斗气防御 | 9.2% | 12.9% | -3.7% | |
| 斗气前冲（招架） | 4.2% | 6.8% | -2.6% | |
| 被困版边时间 | 11.00 | 8.93 | +2.07 | |
| 斗气招架 | 1.20 | 1.92 | -0.72 | |
| 斗气迸放 | 0.90 | 0.22 | +0.68 | |
| 精准招架 | 0.20 | 0.79 | -0.59 | |
| 投技 | 2.90 | 2.53 | +0.37 | |
| 惩罚反击命中 | 0.50 | 0.14 | +0.36 | |
| 斗气反攻 | 0.00 | 0.22 | -0.22 | |
| 受到惩罚反击 | 0.30 | 0.10 | +0.20 | |
| 受到投技 | 2.40 | 2.20 | +0.20 | |
| 招架时被投 | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| 拆投 | 0.60 | 0.53 | +0.07 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.04 | -0.04 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Ed · 最近100场
需要改进的地方
复盘防守决策
拆投：档案 0.7 · 参考 0.47
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 拆投：档案 0.7 · 参考 0.47
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
如何应对这位玩家
先试探实际防守反应
拆投：档案 0.7 · 参考 0.47
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 拆投：档案 0.7 · 参考 0.47
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free