Ed
更新于4天前SteamSteamJapanJapan俱乐部 · EdSenmonCollegeM100%

ビンビン丸

Farewell to the Past
段位 36MR 1,489#334,833
最近 10 场6–4+24最近 20 场12–8+42
胜率
50%
67 胜 · 68 负 · 已存 135 场
排位赛对战
135
已选模式
胜场
67
排位赛
负场
68
排位赛
最高 MR
1,506
Ed

排位 MR · Ed

本地 134 · 导入 0 · 图表显示 134 · 已存 135 场对战

最近一场对战

胜利排位赛

尚未请求回放
Ed
ビンビン丸 · Ed
Dee Jay
对手 · Dee JayAshLa

打法参考

与前30名Ed玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月12日 22:17

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

Ed
ビンビン丸的Ed基准

与抽样的前30名Ed玩家的平均习惯对比。

あでりい 2203 · Sahara 2187 · ONYX | えびはら 2178 · Yassa 2151 · hinao 2139 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯ビンビン丸顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
SA353.1%33.7%+19.5%
SA117.2%33.3%-16.2%
SA214.1%23.2%-9.1%
CA15.6%9.8%+5.8%
版边压制8.3011.75-3.45
斗气前冲(取消)38.7%35.3%+3.3%
斗气防御11.0%12.9%-1.9%
斗气技16.5%18.1%-1.6%
斗气迸放消耗3.3%1.7%+1.6%
斗气前冲(招架)5.2%6.8%-1.6%
被困版边时间10.408.93+1.47
精准招架0.300.79-0.49
受到投技2.502.20+0.30
投技2.802.53+0.27
拆投0.300.53-0.23
受到惩罚反击0.300.10+0.20
斗气迸放0.400.22+0.18
斗气招架2.101.92+0.18
斗气反攻0.100.22-0.12
招架时被投0.100.21-0.11
惩罚反击命中0.200.14+0.06
受到昏厥0.100.04+0.06
造成昏厥0.100.06+0.04
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Ed · 最近100场

需要改进的地方

  1. 找出惩罚反击的原因

    受到惩罚反击:档案 0.3 · 参考 0.11

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.3 · 参考 0.11
    • 惩罚反击命中:档案 0.2 · 参考 0.11
  2. 复盘防守决策

    斗气招架:档案 2.1 · 参考 1.77

    比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。

    试试这样做

    从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 2.1 · 参考 1.77
    • 精准招架:档案 0.3 · 参考 0.76
  3. 比较胜负中的决策

    已保存的近期排位赛样本:100场中获胜52场

    从已保存的近期样本中选两场胜利与两场失败,找出变化的决策。战绩本身无法解释结果变化的原因。

    试试这样做

    写下接下来五场要测试的一项具体判断。复盘是否执行及发生了什么,不要只用胜负评价练习。

    数据依据
    • 已保存的近期排位赛样本:100场中获胜52场

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月9日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

如何应对这位玩家

  1. 先试探实际防守反应

    斗气招架:档案 2.1 · 参考 1.77

    尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。

    试试这样做

    在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 2.1 · 参考 1.77
    • 精准招架:档案 0.3 · 参考 0.76
  2. 寻找可重复利用的反击机会

    受到惩罚反击:档案 0.3 · 参考 0.11

    把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作,不要仅凭观感认定它有破绽。

    试试这样做

    该动作出现时,尝试已确认的反击。如果对方不再使用,就恢复平常的距离控制,不必强行寻找机会。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.3 · 参考 0.11
    • 惩罚反击命中:档案 0.2 · 参考 0.11

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月9日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

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